Geri Dön

GPU based infrared signature modeling and scene simulation

GPU tabanlı kızılötesi iz modelleme ve sahne benzetimi

  1. Tez No: 385036
  2. Yazar: ÇAĞLAR KAVAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR, YRD. DOÇ. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Modern kızılötesi (KÖ) sistemlerin geliştirilmesi için hızlı ve yüksek doğruluğa sahip sahne benzetimi sistemine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu sistemlerin testleri yüksek maliyet gerektirmekte ve ortam koşullarına bağlıdır. Bilgisayar tabanlı sahne benzetimleri ise açık saha denemelerine nazaran uygun maliyetli çözümler sunabilmektedir. Işın izleme, fiziksel doğruluk ve fotogerçekçilik sağlamaktadır. Ancak, ışın izleme algoritması yoğun hesaplamalar içerdiği için genellikle gerçek zamanlı olmayan uygulamalarda kullanılmaktadır. Grafik işlem birimi (GPU) teknolojisindeki gelişmeler, paralel işlem yürütme kabiliyetleri ile ışın izleme algoritmasını gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirmektedir. NVIDIA paralel hesaplama mimarisi (CUDA) üzerinde çalışan NVIDIA OptiX ışın izleme motoru, öncelikli olarak görsel bant uygulamalarında kullanılmış ve henüz KÖ bantta fizik tabanlı sahne benzetimine uygulanmamıştır. Tez kapsamında OptiX ile KÖ bantta fizik tabanlı sahne benzetimi çalışmaları yapılmıştır. Geliştirilen sistem çeşitli senaryolar üzerinde test edilip ayrıca iz bileşenlerinin etkileri incelenmiştir. Analizler sonucunda, gerçekçi KÖ imgeler oluşturmak için izgesel bağımlılık ve atmosferik etkilerin önemli olduğu gösterilmiştir. Bunun yanında, günümüz GPU teknolojisi ile yüksek doğruluk ve çerçeve hızlarında KÖ imgeler oluşturulabilir sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

The need of a fast and high fidelity scene simulation system is important for the development of modern infrared (IR) imaging systems. The performance testing of these systems is expensive and also depends on environment conditions. However, computer based systems can provide a cost effective alternative to field trials. Ray tracing provides physical accuracy and photo realism for scene generation. However, it has computationally intensive nature and conventionally used for non-real time applications. The development of Graphics Processor Unit (GPU) technology makes ray tracing more available for real time applications. NVIDIA OptiX ray tracing engine, runs on top of the NVIDIA CUDA parallel computing architecture, is primarily applied on visual band rendering and it has not been yet used in physics based scene simulation in the IR region. In this thesis work, an effort is made to model physics based IR scene simulation with OptiX. The developed system is tested on several benchmarks and also the effects of the signature components are analyzed. The results show that spectral dependency of the radiometric data and atmosphere effects are important and must be taken into account. Moreover, the results show that current GPU technology can generate high fidelity IR images at high frame rates.

Benzer Tezler

  1. Design and implementation of real-time eye detection and tracking system based on gpu

    Grafik işleme ünitesi tabanlı gerçek zamanlı göz bulma ve takip sistemi'nin tasarlanması ve uygulanması

    ALİ ACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  2. CUDA based implementation of flame detection algorithms in day and infrared camera videos

    Gündüz ve kızılötesı kamera videolarında alev tespit algoritmalarının CUDA tabanlı gerçekleştirilmesi

    HASAN HAMZAÇEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN

  3. Kızılötesi bandında sentetik sahne üretimi

    Synthetic scene generation in infrared band

    MEHMET SERKAN TOKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Fizik ve Fizik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDAT AĞAN

    DR. ZİYA GÜRKAN FİGEN

  4. Helyum ayırma amaçlı poliimid/ZIF-8 ince film nanokompozit membranların hazırlanması ve karakterizasyonu

    Polyimides/ZIF-8 thin film nanocomposite membranes for helium separation and recovery

    MELİS TOK ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE BİRGÜL ERSOLMAZ

  5. Identification of tea plantation areas using Google cloud based random forest and deep learning

    Google bulut servise dayalı rastgele orman ve derin öğrenme ile çay tarım alanlarının belirlenmesi

    BERKAY ÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN