Geri Dön

Optimization of feedback in a multiuser miso communication downlink with energy harvesting users

Enerji harmanlayan çok-kullanıcılı tek-çıktılı haberleşme iniş yolunda geri besleme eniyileştirilmesi

  1. Tez No: 385084
  2. Yazar: MAHDI SHAKIBA HERFEH
  3. Danışmanlar: PROF. ELİF UYSAL BIYIKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Enerji yönetimi, İletişim kanalları, Energy management, Communication channels
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, enerji hasat kullanıcılarının ortak çok antenli erişim noktasına geri bildirim göndermek için kullandığı bit sayısı optimize edilmeye çalışıldı. Düğümler veri hacmini en yüksek seviyede tutmak için zaman boyunca (kanal durumuna göre) geri bildirim yayınlarını akıllıca kullanmak durumundadırlar. Erişim noktasından (AP) kullanıcıya olan MISO kanal kapasitesi kullanıcıdan erişim noktasına kanal durum bilgisini gönderen geri bildirim bit sayısının artan bir fonksiyonu olmasına rağmen, geri bildirim enerji tüketiminin kullanılan geri bildirim bit sayısıyla doğru orantılı olduğu kabul edilir. Uzun süreli veri hacmi göz önüne alındığında, düğümlerin enerji hasat profillerine göre geri bildirim bit sayılarını ayarlamaları gerekir.

Özet (Çeviri)

We study the optimization of the number of bits allocated by energy harvesting users for sending feedback to a common multiple-antenna access point (AP). The nodes need to distribute their feedback transmissions judiciously across time (and channel states) in order to maximize certain throughput goals. While the MISO channel capacity from the AP to a user is a strictly increasing function of the number of feedback bits sent by the user to the AP for providing channel state information, the energy consumption for sending this feedback is (assumed to be) directly proportional to the number of feedback bits. Considering long term throughput, the nodes need to adapt the number of bits of feedback to their energy harvesting profiles.

Benzer Tezler

  1. Performance of multiuser V-blast with optimum ordering and limited feedback

    Optimum sıralama ve sınırlı geri bildirim ile çok kullanıcı V-blast performansı

    KATHERIN AMELIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR ÖZYURT

  2. Kablosuz algılayıcı ağlar için eşik tabanlı fırsatçı paket gönderim planı tasarımı

    A threshold-based opportunistic packet transmission scheme design for wireless sensor networks

    HAKKI SOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. MEHMET BAYRAK

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR

  3. Preference-based human-in-the-loop optimization to improve the perceived realism of haptic rendering

    Dokunsal geri bildirimde algılanan gerçekliği arttırmak için insanın döngü içinde olduğu tercih tabanlı optimizasyon

    BİLAL ÇATKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VOLKAN PATOĞLU

  4. Multi-objective optimization of swirl burner with premixed ammonia/hydrogen flame

    Ön karışımlı amonyak/hidrojen alevine sahip girdaplı yakıcının çok hedefli optimizasyonu

    MEHMET ANIL GÜLŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAKUP ERHAN BÖKE

  5. Human-machine collaboration in landscape architecture:Multi-stage integration of ai into landscape site analysisworkflow

    Peyzaj mimarlığında insan-makine işbirliği: Yapay zekanınçevre analizi sürecine çok katmanlı entegrasyonu

    BUSE EZGİ ER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH BOZKURT