Geri Dön

Monte Carlo Simülasyon Analizinin güç fonksiyonları ile belirlenmesi ve BİST-100 üzerine bir uygulama

Determination by Monte Carlo Simulation Analysis of power functions and BIST 100 an application

  1. Tez No: 385725
  2. Yazar: BARIŞ POLAT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ATAKİŞİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bilimsel disiplin alanlarına giren tüm nesne ve olaylarla ilgili yapılan araştırmalarda, araştırmaya konu olan problemlerdeki değişken değerlerinin, birtakım yasa veya güçlerle önceden belirlenebildiği deterministik durumlar dışında bilinmesi maalesef mümkün değildir. Doğada meydana gelen olayların sonuçlarının önceden tahmin edilemediği bu durumlarda değişkenler raslantısal olmakta ve bunların çözümü için birçok karmaşık denklemler kullanılmakta ve araştırmalar çok fazla zaman almakta ve maliyetli olmaktadır. Bu tezin yapılmasındaki amaç, deterministik olarak bir ifade gücüne sahip olamayacağımız sadece olasılıksal kavramlarla açıklama getirebileceğimiz fonksiyonların çözümünde Monte Carlo Simülasyon Yöntemini kullanarak bu yöntemin raslantısal değişken değerleri üzerinde uygulanabilir olup olamayacağının araştırılmak istenmesidir. Öncelikle simülasyon kavramının tanımı yapılmış olup simülasyon sürecinin gerçekleştirilmesi için gerekli olan bilgilere, aşamalara ve hiyerarşik yapısına değinilmiştir. Daha sonra olasılıksal kavramlar ve tesadüfî dağılımlar hakkında bilgi verilmiş ve Monte Carlo Simülasyon yönteminin temelinin nelere dayandığı hakkında gerekli açıklamalar yapılmıştır. Bir sonraki bölümde ise Monte Carlo Simülasyon Yönteminin uygulama aşamasına geçmeden önce bilinmesi gereken hipotez testleri ve güç fonksiyonları hakkında gerekli açıklamalara değinilmeye çalışılmıştır. Son bölümümüzde ise Monte Carlo Simülasyon yönteminin daha iyi anlaşılabilmesi için uygulamalı örnek verilmiş olup uygulama da çözüm arayışına giderken en iyi çözümün bulunması konusunda hangi noktalara ve nelere dikkat edilmesi gerektiğine ve yöntemin uygulanabilirliği hakkında genel bir fikir sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In researches about all articles and facts in scientific disciplinary areas, except in some situations that are determined by some laws and powers, it's not possible to know the variable values of the problems which are subject to research. In these situations which natural events' results couldn't be presumed before, variables are random, lots of complex equations are used and researches cost a lot and take a long time. This paper discusses researching about functions which cannot be explained deterministically but only explained through Monte Carlo Simulation Method .The aim of the thesis is to determine whether this method could be applied on random variable values for the solution. Primarily, besides the definition of simulation concept, the necessary information, steps and hierarchical structure which was required for simulation period was mentioned. Afterwards the essential statements about probable concepts and random distribution were made. And also what the principle of Monte Carlo Simulation Method is based on was explained. In the next section, explanations of the tests of hypothesis and power functions were tried to be mentioned. These explanations had to be considered before the implementation phase of Monte Carlo Simulation Method. In the final section, examples that will provide the Monte Carlo Simulation Method to be understood were supplied. The general idea of what to pay attention while seeking solution for the implementing in order to find the optimal solution and practicability of the process was submitted.

Benzer Tezler

  1. Representation of a multidisciplinary scenario for offshore upstream, wind projects and application of Monte Carlo simulation on evaluation of feasiblity

    Denizde petrol ve rüzgar projelerinin farklı meslekli disiplinler içeren bir çerçeve dahilinde tartışılması ve Monte Carlo metodu ile fizibilite değerlendirmesi

    MAHMUT ERBİL SOYLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI HELVACIOĞLU

  2. Doğrusal olmayan birim kök testlerinin karşılaştırılması ve yeni bir test önerisi

    Comparison of nonlinear unit root tests: A new test proposal

    YAĞMUR YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK GÜRİŞ

  3. Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. A probabilistic dynamic security assessment of large power systems using artificial neural networks

    Büyük güç sistemlerinin yapay sinir ağları kullanarak olasılıksal dinamik güvenliğinin değerlendirilmesi

    SEVDA JAFARZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. New RF energy harvesting models for next-generation wireless communication systems

    Yeni nesil telsiz iletişim sistemleri için yeni RF enerji hasatlama modelleri

    MOHAMMADREZA BABAEI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA