Geri Dön

Ayrıksı hareket vektörü ayıklama algoritmasıyla gerçek zamanlı global hareket kestirimi

Motion vector outlier rejection algorithm for real time global motion estimation

  1. Tez No: 386280
  2. Yazar: BURAK YILDIRIM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI ALPARSLAN ILGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

Global Hareket Kestirimi (GHK), günümüzde video işleme alanında en çok kullanılan araçlardan biridir. GHK, piksel temelli ve hareket vektörlerine (HV) dayalı sıkıştırılmış bölge temelli olarak iki şekilde yapılır. Konvansiyonel piksel temelli GHK'nin hesaplama karmaşıklığı açısından dezavantajlı olmasından dolayı, pek çok araştırma sıkıştırılmış bölge üzerinde yapılmaktadır. Bununla birlikte, GHK için ayrıksı eleman (outlier) olarak nitelendirilen gürültü ve önplan etkileri sıkıştırılmış bölgedeki GHK için engel oluşturur. Bu çalışmada, HV'lere dayalı verimli ve doğru bir GHK yapabilmek için yeni bir hareket vektörü benzeşmezlik ölçümüyle ayrıksı HV elemanlarının ayıklanması önerilmektedir. Deneysel çalışmalarda, en yeni HV-temelli yöntemlerle kıyaslama yapılmış ve işlem yükünün oldukça az ve doğruluk değerlerinin en güncel çalışmalara yakın veya daha iyi olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Global Motion Estimation (GME) is one of the most important tools in video processing field. GME is mainly performed with pixel or motion vector (MV) based approaches, which are also called pixel or compressed domain methods, respectively. Due to the fact those based on the pixels have high computational cost, most researches are oriented to the MV based methods. On the other hand, in MV based GME, there are many existing outliers, which are as a result of noise and foreground objects, and obstacle for GME. In this study, a new motion vector dissimilarity measure is proposed to remove MV outliers to provide fast and accurate MV based GME. In experimental results, it is shown that proposed method is fairly successive in terms of both accuracy and complexity compared to the state of the art methods.

Benzer Tezler

  1. 70'lerin sosyalist solu'nda bir ayrık otu: 70'lerin Birikim'i (Mart 1975 – Mart 1980)

    The Couch grass in 70's socialist left: 70's Birikim (March 1975 – March 1980)

    BARIŞ AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Siyasal Bilimlerİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Kültürel İncelemeler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERDA KEMAL KESKİN

  2. Çevrim içi - dışı örgütlenme örüntüleri bağlamında #OccupyChp hareketi

    #OccupyChp movement in the context of offline - online organization patterns

    ERHAN ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Siyasal BilimlerHacettepe Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURCU ŞİMŞEK

  3. Yoksulluk döngüsü bağlamında sokakta çalışan çocuklar

    Working street children in the context of poverty cycle

    SERVET GÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriAnkara Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN ÖZUĞURLU

  4. Örtülü kazanç aktarımı

    Hidden earning transfer crime

    ESMA SİNEM MERAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    HukukAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN GÖKTÜRK

  5. Fransız dış politikasının Avrupalılaşması, 2000-2020: Nükleer enerji ve Libya'ya müdahale tartışmaları

    The Europeanisation of french foreign policy, 2000-2020: Nuclear energy and the debate on intervention in Libya

    AHMET GEDİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Siyasal Bilimlerİstanbul Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KIVANÇ ULUSOY