Geri Dön

İnsan eylemlerinin gerçek zamana yakın tanınması

Near real time human action recognition

  1. Tez No: 386279
  2. Yazar: UFUK YILDIRIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAKKI GÖKHAN İLK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu çalışmada video dizilerinde insan hareketi tanıma problemi ele alınmıştır. Problemin çözümü üç aşamada incelenmiştir. İlk olarak ön işleme ile ilgi noktaları tespit edilmiştir. İlgi noktası tespiti iki aşamalı bir süzme işlemi ile yapılmıştır. Bir boyutlu Gauss yumuşatıcı süzgeç ile uzamsal olarak hem x ekseni hem de y ekseni boyunca süzme işlemi yapılmıştır. Bu işlemin çıktısı ise bir boyutlu Gabor süzgecinin girdisi olarak işleme sokulmuş ve zaman ekseni boyunca süzme işlemi yapılmıştır. Tespit edilen bu noktalar küboid adı verilen küçük pencerelerde tanımlanmıştır. Tanımlanan küboidlerden Gx(x ekseni), Gy(y ekseni) ve Gt(zaman ekseni) olmak üzere, gradyanları hesaplanarak üç kanal elde edilmiş ve bu kanalların histogramları çıkartılmıştır. Bu sayede her bir küboidin öznitelik vektörü çıkarımı gerçekleştirilmiştir. En son işlem olarak sınıflandırma ile insan hareketine karar verilmiştir. Öznitelik çıkarımı sadece mekânsal olarak değil küboid videosu boyunca yani hem mekânsal hem de zamansal olarak yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak k-en yakın komşu algoritması kullanılmıştır. Ayrıca algoritma Weizmann veritabanı üzerinde çalıştırılmış ve sonuçlar tablolar halinde sunulmuştur. Geleneksel insan hareketi tanıma çalışmalarına ek olarak bu çalışma kapsamında farklı veri tabanlarında başarım incelenmiş, algoritma gerçek kamera ve çerçeve tutucu donanımları kullanılarak Matlab üzerinde çalıştırılmış, öznitelik çıkarımı parametre optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu girdilere göre hesaplama zamanı incelenmiştir. Yapılan çalışma sonucunda literatürde rapor edilenden %6-11 daha yüksek başarım elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this work human action recognition problem was discussed in video sequences. Solution of the problem was studied in three stages. Firstly, points of interest were detected with preprocessing. Interest point detection is performed by a two stage filtration. Spatially filtering is performed by one dimensional Gaussian filter along both x and y axis. The output of this process have been treated as the input of the one-dimensional Gabor filter and filtration was carried out along the time axis. These points which are called cuboids were declared in small windows. The described cuboid Gx (x-axis), Gy (y-axis) and Gt (time axis), through three channels obtained by calculating gradients and their histogram was calculated. Then feature extraction was performed and finally, human action is decided by using classification. Features extraction is not only performed in the spatial domain but also along the cuboid video, that is in the time domain. K-nn(nearest neighbor) algorithm was used as a classifier. Furthermore, algorithm was run on the Weizmann database and results were presented. In addition to the traditional human action studies, different databases were evaluated in this work, algorithm tried with real camera and frame grabber hardware on Matlab, and feature extraction parameter optimization was also performed. The results show that performance is increased by 6-11%.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  2. Diasporanın sembolik sermayesi: Atina'da yaşayan İstanbullu Rumların aile fotoğrafları

    The symbolic capital of the diaspora: Family photographs of the Rum Istanbulites of Athens

    CEREN ACUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    AntropolojiGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ Ö. MURAD ÖZDEMİR

  3. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  4. Nefret söylemi kapsamında Halkı Kin ve Düşmanlığa Tahrik Suçu

    The Crime of Provoking The Public Hatred, hostility within the scope of hate speech

    SERRA KARADENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VESİLE SONAY EVİK

  5. Yurtlarda barınan öğrencilerin sosyal ve psikolojik sorunları ve bu sorunların çözümü için önerilebilecek bir eğitim programının amaçları

    The social and psychological problems of student residents in turkey and the objectives of a training program that can be suggested for the solution of these problems

    RAMAZAN ÖZBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Programları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MAHMUT TANDOĞAN