Hassas tarım uygulamalarında coğrafi bilgi sistemleri kullanımı
Use of gis in precision agriculture practices
- Tez No: 386851
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN UYGUÇGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Jeodezi ve Fotogrametri, Science and Technology, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 118
Özet
Hassas tarım uydu teknolojilerinden yararlanılarak kontrol, elektronik, bilgisayar ve veritabanı ile hesap bilgisini bir araya getiren gelişmiş bir sistemdir. Bu sistem sayesinde yetiştirici bilgi teknolojilerini kullanarak arazisinde nasıl bir değişkenlik olduğunu saptamakta ve bu değişkenliğe uygun girdi kullanmaktadır. Hassas tarım teknikleri, toprak işlemeden hasada kadar üretimin hemen her döneminde kullanılabilmektedir. Projede, Eskişehir İli, Tepebaşı İlçesi, Cumhuriyet Köyü'nde yapılacak toprak etüdü çalışmaları sonucunda jeoistatistik yöntemler kullanılarak toprak yapısının modellenmesi, toprak haritasının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ortamında oluşturulması, toprak yapısına göre maksimum verimin alınacağı en uygun ürün deseninin belirlenmesi ve o ürüne ilişkin gübre tavsiyelerinin oluşturulup ürün miktarındaki artış sağlanması önerilmektedir. Yapılacak çalışma sonucunda toprak yapısına uygun ürün deseni seçimi ile tarımda verimliliğin artırılması amaçlanmıştır. Çalışmada, Cumhuriyet Köyü idari sınırları içerisindeki parseller model olarak alınacak ve o alanlara ait yapılacak toprak etüt çalışmaları sonucu elde edilecek verilerle bir veritabanı oluşturulacaktır.
Özet (Çeviri)
Precise farming is an advanced system that combines satellite technologies, control systems, electronics, computers and databases. With this system growers determine variations in their grounds and find out appropriate inputs and methods according to the variations by using information technologies. Precision farming techniques can be used in almost every period of production from tillage to harvest. In this project soil map will be prepared using geostatistical methods in a GIS (Geographic Information Systems) environment. Eskişehir Province, Tepebaşı District, Cumhuriyet Village was selected as study area. Soil samples will be taken by land surveying, and afterwards laboratory analysis will be performed. According to the analysis soil structure, soil type and contents will be detected. Consequently, most suitable plant will be chosen according to soil pattern, which can give maximum efficiency. Additionally, fertilizing methods and proportions will be proposed related to the chosen plant, to obtain maximum yield. As a result of this study, with the most suitable plant selection according to the soil parameters, increase of agricultural productivity is aimed. In this study, parcels in the administrative boundary of Cumhuriyet Village will be taken as model, and a geodatabase will be established with the data obtained from soil samples.
Benzer Tezler
- GIS and best-worst method integration for wastewater treatment plant site selection
Atıksu arıtma tesisi yer seçimi için CBS ve en iyi-en kötü yöntem entegrasyonu
ELİF ÇELİKEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN ERDEN
- Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds
3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme
OSMAN ERVAN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- An investigation on multi sensor data fusion techniques inhistorical sites monitoring
Tarihi alanların izlenmesinde çok sensörlü veri füzyonteknikleri üzerine bir inceleme
İREM YAKAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR BİLGİ
- Multitemporal co-polar x-band sar data classification as a tool for paddy-rice phenology estimation
Çeltik tarlası fenoloji kestirimi için çok zamanlı co-polar x-bant sar verisi üzerinde sınıflandırma yöntemi
ÇAĞLAR KÜÇÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN TAŞKIN KAYA
YRD. DOÇ. DR. ESRA ERTEN
- Kıyı alanları yönetiminde uzaktan algılama yöntemleri ile izleme (Monitoring) programı
Monitoring program for coastal zone management based on remote sensing technioues
HAKAN ALPHAN
Doktora
Türkçe
2004
Peyzaj MimarlığıÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TULUHAN YILMAZ