Improving decision making with increased situational awareness
Durumsal farkındalığın artırılarak karar vermenin iyileştirilmesi
- Tez No: 386947
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OKAN TOPÇU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Etmen tabanlı benzetimde otonom bir etmenin davranışları genellikle sahip olduğu karar verme kabiliyetleri tarafından yönlendirilmektedir. Rekabet içinde olan, değişen ve kesin olmayan çevre koşul ve durumlarının varlığında; spesifik bir bağlamda kabul edilebilir olan bir karar, değişen durum karşısında geçerli kalamaz. Ayrıca, ortaya çıkan bir durum, yeni duruma adapte olan etmenin neden olduğu hedeflere dayalı yeni bir yürütme planının türetilmesini dikte edebilir. Bu nedenle, doğru ve edimsel bir karar verme ağacının karar verme süreç yapısının sonucu büyük ölçüde etmenin durumsal farkındalığı ve etmenin çevrenin yeni durumuna ve bağlamına uyumu ile ilgilidir. Bu kapsamda bu tezin amacı, bir etmenin durumsal farkındalığının artırılarak karar vermenin geliştirilmesidir. Bu amaçla, mevcut kurallar gibi çevre ile ilgili ön bilginin bir ilişkisel ağ olan etmenin karar verme mekanizmasına dahil edilmesi sağlanmıştır. Özellikle, çıkarımsal tutarlılık teorisine dayalı olan adaptif karar verme mimarisi, hata düzeltme (azaltma) öğrenme kuralını içeren eğiticili öğrenme tekniği yöntemleri ile geliştirilmiştir. Dahası, bu sürecin gösterildiği bir örnek olay sunulmuştur. Karar verme işleminde etmenin sahip olduğu durumsal farkındalıktan etkin bir şekilde faydalanılması maksadıyla; nihai karara varmak için etmen tarafından kullanılan ilişkisel ağ, komuta kontrol sistemi gibi harici bir sistemden gelen bilgilerin analiz ve sentez edilmesiyle dinamik olarak oluşturulmaktadır. Bu tezde, harekat emirleri şeklindeki harici bilgilerin gösterilmesinde Koalisyon Savaş Yönetim Dili kullanılmaktadır ve müteakiben bu gösterimden etmen tarafından kullanılan ilişkisel ağa dönüşümün sağlanması için model dönüşüm kuralları belirlenmektedir. Dönüşümü gerçekleştiren çevirici de konseptin kanıtı olarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In an agent-based simulation, the behavior of an autonomous agent is mostly influenced by its decision making abilities. In the presence of competing, changing, and uncertain environmental conditions and situations, a plausible decision in a specific context cannot stay be valid in the face of the changing situation. Moreover, an emergent situation may dictate the derivation of a new execution plan based on the goals that result the agent in adapting to the new situation. Therefore, the result of the decision making process constitution of the accurate and actual decision making tree is mostly related to the agent's situational awareness and its adaptation to the new context and situation of the environment. In this regard, the aim of this thesis is to improve decision making by increasing the situational awareness of an agent. To this end, we incorporate the prior knowledge about environment, such as the existing rules, etc. to the agent's decision making mechanism, which is a connectionist network. Specifically, we extend the adaptive decision making architecture, which is based on the deliberative coherence theory, with supervised learning technique, specifically those that involve error correction (minimizing) learning rule. Moreover, a case study is presented to demonstrate the process. In order to effectively benefit from the agent's situation awareness in decision making process, the connectionist network, which is used by the agent, for reaching a final decision is constituted dynamically by analyzing and synthesizing information coming from an external system such as a command and control system. In this thesis, the Coalition Battle Management Language (C-BML) is used to represent the external information in form of operation orders and then the model transformation rules are specified from this representation to the connectionist network used by the agent. A transformation interpreter is also presented as a proof of concept.
Benzer Tezler
- Enhancement of the engine room resource management concept via the integrated model of training effectiveness and evaluation
Eğitim etkinliği ve değerlendirmesi bütünleşik modeli ile makine dairesi kaynak yönetimi konseptinin iyileştirilmesi
BULUT OZAN CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ÇELİK
- A new approach to corporate social responsibility: Corporate digital responsibility, analysis of Turkish banking and e-commerce sectors
Kurumsal sosyal sorumluluğa yeni bir yaklaşım: Kurumsal dijital sorumluluk, Türk bankacılık ve e-ticaret sektörlerinin analizi
CEYDA CİHAN AYDOĞDU
Doktora
İngilizce
2024
BankacılıkGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU MÜJDE BASKAN KARSAK
- Türk inşaat sektöründeki proje paydaşlarının sürdürülebilirlik algısı
The assesment of project stakeholders' sustainability perceptions in Turkish construction industry
GİZEM AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HEYECAN GİRİTLİ
- Merkez bankacılığında regtek uygulamaları
The use of regtech in central banking
MUHAMMED ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
BankacılıkAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiDenetim ve Risk Yönetimi Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİS KIRAL
- 2018 ortaöğretim İngilizce dersi öğretim programının öğrenen özerkliği açısından değerlendirilmesi ve öğretmen gözüyle öğrenen özerkliği
Evaluation of 2018 secondary education English lesson curriculum in terms of learner autonomy and learner autonomy through teacher's eyes
SELVER KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENDERES ÜNAL