Geri Dön

Mobil cihazlarda veri madenciliği sonuçlarının gösterilmesine yönelik uygulama geliştirilmesi

Developing application that display results of data mining for mobile devices

  1. Tez No: 387270
  2. Yazar: NİHAL PAÇAMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATA ÖNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, karar ağaçları, CHAID algoritması, mobil uygulamalar, Windows Phone 7, Android, Data mining, decision tree, CHAID algorithm, mobile application, Windows Phone 7, Android
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Bilgisayar sistemlerinin gelişmesiyle birlikte bilim, sağlık, nüfus, finans ve pazarlama gibi alanlarla ilgili birçok veri kayıt altına alınmaktadır. Bu verileri çözümleyerek önceden öngörülemeyen ve üstü kapalı yeni bilgilere ulaşmak için veri madenciliği yöntemleri geliştirilmektedir. Bu yöntemler özellikle bankacılık, pazarlama stratejileri, sağlık sektörü, elektronik ticaret, web sitesi analizleri, üretim bilgi sistemleri, müşteri ilişkileri yönetimi, risk yönetimi ve dolandırıcılık saptama gibi uygulama alanlarda kullanılmaktadır. Sıkı rekabet altında karlı kalmak için şirketlerin, doğru fiyatları müşterilere sunmaları gerekir. Bu amaçla veri madenciliği yöntemleri fiyat tahmini içinde kullanılmaktadır. Tez çalışmasında, kullanıcıların girecekleri özelliklere göre araçlarını satabilecekleri fiyat aralıklarını yüzdesel olarak belirleyen, Windows Phone 7 ve Android işletim sistemlerinde çalışan bir uygulama geliştirilmiştir. http://www.sahibinden.com/ sitesinden 130.000 otomobil verisi çekilmiş ve karar ağaçlarına dayanan CHAID algoritması kullanılarak test verileri elde edilmiştir. Mobil cihazlardan SQL veritabanında tutulan test verilerine erişim WCF servis ile sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

With the development of computer systems, several data related to science, health, population, finance and marketing and etc. area are recorded. To achieve unforeseen and disguised new knowledge by analyzing these data, data mining methods have developed. These methods are used particularly in banking, marketing strategies, healthcare, e-commerce, website analysis, manufacturing information systems, customer relationship management, risk management and fraud detection application areas, etc. Under strict competition to stay profitable, companies need to provide the right price to the customer. For this purpose, data mining methods are used in price prediction, too. In the thesis, depending on the features that users enter, an application running on Windows Phone 7 and Android operating systems was developed to determine price ranges and percentages of them to sell automobile. 130.000 automobile data were drawn from http://www.sahibinden.com/ web site and test data were obtained using the decision tree based CHAID algorithm. Access to the test data held in the SQL database from mobile devices is provided by the WCF service.

Benzer Tezler

  1. Analysis of the impact of clustering on Apriori data mining algorithm

    Kümelemenin Apriori veri madenciliği algoritmasına etkisinin incelenmesi

    NERGİS YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLFEM IŞIKLAR ALPTEKİN

  2. Parmak vuru ölçüm sistemi tasarımı ve test sonuçlarının veri madenciliği teknikleri ile analizi

    Design of a finger tapping measurement system and analysis of test results by using data mining techniques

    KENAN ZENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBülent Ecevit Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ÖZER

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA GÜMÜŞ

  3. Sentiment analysis with recurrent neural networks on Turkish reviews domain

    Türkçe yorumlar alanı üzerinde özyineli sınır ağları ile duygu analizi

    DARKHAN RYSBEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMÜR UĞUR

  4. TV ve set üstü cihaz arayüz kullanılabilirlik ölçümü

    Usability evaluation of TV and set-top box interfaces

    AYCAN PEKPAZAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY

  5. Self-confıgurıng data mınıng for ubıquıtous computıng

    Mobil veri madenciliğinde otomatik yapilandirma

    AYŞEGÜL ÇAYCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN