Geri Dön

High performance image demosaicing hardware designs

Yüksek performanslı resim demozaikleme donanım tasarımları

  1. Tez No: 389506
  2. Yazar: SERKAN YALIMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Digital image processing
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çoğu dijital fotoğraf makinesi piksel basına sadece bir renk kanalı (kırmızı, yesil veya mavi) yakalar, çünkü piksel basına üç renk kanalını yakalamak için üç resim sensörü kullanılması gerekir ve bu dijital fotoğraf makinesinin maliyetini arttırır. Bu nedenle sadece bir resim sensörü kullanılır ve resimler sensörde yakalanmadan önce renk filtresi düzeneğinden geçer. Dijital fotoğraf makinelerinde en sık kullanılan renk filtresi düzeneği Bayer'dir. Demozaikleme, renk filtresinden geçmis resmin piksellerindeki eksik renk kanallarının mevcut komsu piksellerden elde edilmesi islemidir. Farklı yeniden olusturulan resim kalitesi ve islemsel karmasıklığa sahip birçok demozaikleme algoritması vardır. Bu tezde, üç yüksek kaliteli resim demozaikleme algoritması için yüksek performanslı donanım mimarileri tasarlandı ve önerilen donanımlar FPGA üzerinde gerçeklendi. Efektif Renk Đnterpolasyonu (ERĐ) demozaikleme algoritması için yüksek performanslı donanım mimarisi önerildi. Zenginlesirilmis ERĐ demozaikleme algoritmasının modifiye edilmis versiyonu ve bu resim demozaikleme algoritması için yüksek performanslı donanım mimarisi önerildi. Hibrit ERĐ ve değisken projeksiyonlar demozaikleme algoritması ve bu resim demozaikleme algoritması için yüksek performanslı donanım mimarisi önerildi. Önerilen donanım mimarileri Verilog donanım tanımlama dili kullanılarak gerçeklendi. Verilog kodları Xilinx Virtex 6 FPGA'sına yerlestirildi. FPGA gerçeklemeleri yerlestirme ve yönlendirme sonrası simülasyonlar ile doğrulandı. Bu FPGA gerçeklemeleri saniyede 160, 118 ve 119 tam yüksek çözünürlüklü (YÇ) resim isleyebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Most digital cameras capture only one color channel (red, green, or blue) per pixel, because capturing three color channels per pixel would require three image sensors which increases the cost of digital cameras. Therefore, only one image sensor is used, and images pass through a color filter array (CFA) before being captured by the image sensor. Bayer pattern is the most commonly used CFA pattern in digital cameras. Demosaicing is the process of reconstructing the missing color channels of the pixels in the color filtered image using their available neighboring pixels. There are many image demosaicing algorithms with varying reconstructed image quality and computational complexity. In this thesis, high performance hardware architectures are designed for three high quality image demosaicing algorithms, and the proposed hardware architectures are implemented on FPGA. A high performance hardware architecture for Effective Color Interpolation (ECI) demosaicing algorithm is proposed. A modified version of Enhanced ECI demosaicing algorithm and a high performance hardware architecture for this image demosaicing algorithm are proposed. A hybrid ECI and Alternating Projections demosaicing algorithm and a high performance hardware architecture for this image demosaicing algorithm are proposed. The proposed hardware architectures are implemented using Verilog HDL. The Verilog RTL codes are mapped to Xilinx Virtex 6 FPGA. The proposed FPGA implementations are verified with post place & route simulations. They are capable of processing 160, 118, and 119 full HD images per second.

Benzer Tezler

  1. High performance high quality image demosaicing hardware designs

    Yüksek performanslı yüksek kaliteli resim demozaikleme donanım tasarımları

    HASAN AZGIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  2. NVIDIA cuda ile yüksek performanslı görüntü işleme

    High performance image processing with NVIDIA cuda

    ERTAN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABRİ ARIK

  3. GPU programlama ile yüksek performanslı görüntü işleme uygulamaları

    High performance image processing application with GPU programming

    YASEMİN POYRAZ KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN

  4. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak büyük ölçekli sınavlar için performans odaklı ve yüksek doğruluklu optik form okuma ve değerlendirme sistemi

    Performance oriented and high accuracy optical form reading and evaluation system for large scale exams using image processing techniques

    YASİN SANCAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YAVUZ

  5. High-performance low-complexity near-lossless embedded memory compression for HDTV

    HDTVler için yüksek performanslı düşük karmaşıklıklı gömülü sıkıştırma

    OKAN PALAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ