Modularity analysis of a health information platform from a network science perspective
Ağ bilimi açısından sağlık bilgi platformunda modül analizi
- Tez No: 392380
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 40
Özet
Barabási'nin (2015) de değindiği gibi eskiden insanlar bir topluluk içine doğup sonradan bireyselleşmeye çalışırken, günümüzde insanlar bireysel olarak doğup bir topluluk içine dahil olmaya çalışıyorlar. Bu çalışma, sağlık bilgi platformundaki modül (modularity) analizini yapıp gruplaşmayı modül kriterleri açısından incelemeyi amaçlıyor. Bu platform, bilgi alışverişinin sağlandığı interaktif webtabanlı birçok platforma emsal teşkil ediyor. Bu platformlar, altında yatan karmaşık sistem davranışları sebebiyle akademisyenlerin dikkatini çekip bilgisayar bilimleri, yönetim bilimi, sosyoloji ve yönetim bilişim sistemleri ihtisaslarında incelemeye değer bulunuyor. Ağ bilimi olarak adlandırılan gelişmekte olan disiplinlerarası alanı bakış açısını benimseyerek sağlık bilgi platformunda modül analizi yaptık. Modül analizinde dev bileşenin etrafında yer alan bağımsız düğümleri incelemek anlamsız olacağından normalde 2143 düğüm (node) ve 5706 bağa (edge) sahip olan bağlantı ağının 1652 düğüm ve 5146 bağdan oluşan dev bileşeni (giant component) ele alındı. Bu analiz, aynı veriseti için iki farklı“resolution”değeri atanıp hangi“resolution”değerinin daha iyi sonuçlar verdiğini anlayabilmek için Gephi adlı yazılımın default olarak kullandığı“modül maksimizasyonu”(modularity maximization) algoritması baz alınarak yapıldı. Anahtar kelimeler. Sosyal Ağ Analizi, Modül Analizi,“Resolution”limitleri, Online Sağlık Bilgi Platformu.
Özet (Çeviri)
As Barabási (2015) emphasizes that the very idea of communities goes back to the time people were born into communities and had to find their individuality. But today it is the other way around, that is, people are born individuals and have to find their communities. This research is aimed to better understand modularity measures for a health information platform. Such platform is an exemplary of its many kinds that are characterized as interactive, web-based information exchange platforms. These platforms draw attentions of academics due to its underlying complex systems behavior in various domains such as computer science, management science, sociology, and management information systems (MIS). We adopt a perspective of an emerging interdisciplinary field called network science that enables us to analyze modularity of a health information platform. The whole connection network normally has 2143 nodes and 5706 edges. In this research, since the modularity is examined, it is vague to integrate the sprinkled nodes over the giant component. Thus and so, the only giant component having 1652 nodes and 5146 edges is studied. This analysis is based on the modularity maximization algorithm, which Gephi uses as default, by assigning two different resolution values for the same data set to try which resolution value gives better results. Keywords. Social Network Analysis, Modularity Analysis, Resolution Limits, Online Health Information Platform.
Benzer Tezler
- Sağlık hizmetlerinde modülerlik ve müşteri memnuniyeti
Modularity and CustomerSatisfaction in Healtcare Services
ELİF ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK YILMAZ BÖREKÇİ
- Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi
Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool
SELMAN DELİL
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Sağlık hizmetlerinde tavsiye etkileşiminde sosyal ağ analizi yaklaşımı
Social network analysis approach in advice interaction in health care
İLKNUR AYDIN TEKER
Doktora
Türkçe
2024
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA MANSUR
- Hastaneler için etkileşimli elektronik bilgi ekranı (Kiosk)
Electronic interactive information touch screen (Kiosk) for hospitals
OZAN AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiTıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ DİCLE
PROF. DR. TATYANA YAKHNO
- Çocuklarda helicobacter pylori gastritinde virülans faktörleri ve antibiyotik direnci
Virulence factors and antibiotic resistance in children with helicobacter pylori gastritis
HAMZA KARABİBER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Beslenme ve Diyetetikİnönü ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUKADDER AYŞE SELİMOĞLU