Geri Dön

Hub analysis of health information platform from a network science perspective

Ağ bilimi açısından sağlık bilgi platformunda merkez üye analizi

  1. Tez No: 392382
  2. Yazar: ŞEYMA ÇALIŞAN ÖZYURT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Sosyal ağ uygulamaları benzeri çevrimiçi platformlar, ağın temelini oluşturan etkileşimlerin incelenmesine bağlıdır. Platform yöneticileri çoğu zaman ağın büyümesinin neye bağlı olduğunun farkında olmazlar. Geleneksel web ve sosyal analiz ölçütleri, bireyler arasındaki merak uyandıran etkileşimleri ortaya çıkarmakta yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, platform yöneticileri için zorlu olan, bu platformların büyümesinin altında yatan etkenleri ortaya çıkarmaktır. Bu araştırmanın amacı, çevrimiçi platformların ağ bilimi açısından incelenerek ağlardaki büyümeyi sağlayan mekanizmaları gözlemlemektir. Özellikle,“Merkez Üye / Hub”olarak adlandırılan, bağlantı derecesi merkez sınıfına girecek kadar yüksek olan platform üyelerinin belirgin özellik ve davranışlarına odaklanarak ağdaki büyümeye olan katkılarını anlayabilmek hedeflenmiştir. Ağ bilimi açısından her bir merkez üyenin rolü (doktor; diğer) ve cinsiyeti ile birlikte, zamanın bir fonksiyonu olarak (haftalık bazda) kurduğu yeni bağlantıların bağlantı-zaman grafikleri incelenerek araştırma gerçekleştirilmiştir. Merkez üyelerin zamana bağlı olarak incelenen davranışlarının gözlemlenmesi sonucu tek ortak noktalarının adım fonksiyonu ya da basmak fonksiyonu olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, incelenen çevrimiçi sağlık bilgi platformunda gözlemlenen, merkez üyelere ait en belirgin özellik negatif ayrımcılık denilen benzer rol ve cinsiyette olmayanların iletişim kurma eğilimi olarak görülmektedir. Gözlemlenildiği kadarıyla neredeyse tüm merkez üyeler karşı cins ile iletişim kurmaktadır. Ve genellikle farklı roldeki üyeler ile iletişim kurmayı devam ettirmektedirler. Bu araştırma platform yöneticileri için ürün çekiciliğinde ya da müşteri sadakati yönetiminde alternatif karar verme imkânları sunma konusunda yol gösterici olacaktır.

Özet (Çeviri)

Online information platforms such as social networking applications are subject to examination of the underlying interactions as a network. Managers of these platforms are often unaware what constitutes the very idea of network growth. Conventional web and social analytics metrics are not adequate to surface the intriguing interplays among individuals interacting on these platforms. Thus, the challenge for managers is to know what underlies growth of the network on these platforms. The goal of this research is to identify growth mechanisms via hubs of an online health platform from a network science perspective. In particular, it is aimed to understand characteristics of the most connected nodes, so-called“Hubs”, so that hub contributions to network growth can be discerned. From a network science perspective, the research is realized by examining the time dependent graph of hubs along with their attributes, which are the role and gender attributes. The only common pattern that is observed for hub behavior over time can be best described as typical step functions or“staircase”functions. Furthermore, one of the most prominent features of hub is observed in this online information health platform, appears to be dissassortativity. That is, hubs form edges with different role or gender nodes. Actually, almost all hubs form edges in the opposite gender. Also, they prefer to form edges with different role nodes in general. This research will guide for platform managers to decide alternating product attractiveness or customer loyalty opportunities.

Benzer Tezler

  1. Bir hava aracı komponentinin dinamik karakteristiklerinin teorik ve deneysel modal analiz metoduyla belirlenmesi

    Determination of dynamic characteristic of an air vehicle's component by experimental and theoretical modal analysis method

    HALİL ULAŞ ŞEKERCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ORHAN KAYA

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN

  2. Kent otellerinin güncel tasarım kriterleri

    Current design criterias of city hotels

    ELİF AKÇAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HÜLYA ARI

  3. COVİD-19 tanısı ile Hacettepe Üniversitesi erişkin hastanesinde izlenen hastaların hastalık ile ilgili risk algıları ve yaşam tarzı değişikliği planlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of disease-related risk perceptions and lifestyle change plans of patients followed up at Hacettepe University adult hospital with the diagnosis of COVİD-19

    KAMIL ZARNISHANOV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İç HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY SAİN GÜVEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURSEL ÇALIK BAŞARAN

  4. Yaygın değişken immün yetmezlik ve mide kanseri arasındaki moleküler bağlantının entegratif biyoinformatik analizlerle araştırılması

    Investigation of the molecular link between common variable immunodeficiency and gastric cancer by integrated bioinformatics analysis

    BERNA AYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyolojiBursa Uludağ Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK PİRİM

  5. Determination and comparison of the relationship between COVID-19 and breast cancer, triple negative breast cancer and clear cell renal cell carcinoma by in silico approaches

    COVID-19 ile meme kanseri, üçlü negatif meme kanseri ve berrak hücreli renal hücreli karsinom arasındaki ilişkinin in siliko yaklaşımlar ile belirlenmesi ve karşılaştırılması

    AMMAR YASIR AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    GenetikKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİNÇ AKÇAY