Parçalanmış lineer modeller altında parametrelerin en iyi lineer yansız tahminlerinde parçalanmış Matris tersi yöntemi
The inverse partitioned Matrix method in the best linear unbiased estimation of parameters under partitioned linear models
- Tez No: 392511
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NESRİN GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: BLUE, dik izdüşüm, genel lineer model, genel parçalanmış lineer model, matrislerin genelleştirilmiş tersi, BLUE, orthogonal projection, general linear model, general partitioned linear model, generalized inverse of matrices
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Bu çalışmada, bir genel lineer model ve bu modelin parçalanmış formu ele alınarak parametreler vektörü ve bu vektörün alt parametrelerinin en iyi lineer yansız tahminleri (Best linear unbiased estimator- BLUE'ları) ile ilgili bazı sonuçlar parçalanmış matris tersi (Inverse partitioned matrix- IPM) yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. İlk bölümde, genel lineer modeller tanıtılmış ve bu modeller altında parametrelerin tahmini ile ilgili kısa bir literatür bilgisi verilmiştir. Bazı temel kavram ve teoremler ikinci bölümde ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, 2x2 ve 3x3 boyutlu simetrik blok parçalanmış matrislerin genelleştirilmiş tersleri ile ilgili bazı sonuçlar verilmiştir. Dördüncü bölümde, genel lineer model altında tahmin edilebilir olan bazı parametrik fonksiyonlar vektörlerinin BLUE'ları IPM yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Beşinci bölümde, dördüncü bölümde elde edilen sonuçların bir uygulaması verilmiştir. Son bölüm sonuç ve önerilerden oluşmaktadır.
Özet (Çeviri)
In the study, considering a general linear model and its partitioned form, some results releated to the best linear unbiased estimators (BLUEs) of parameters vector and its subparameters has been obtained by using inverse partitioned matrix (IPM) method. In the first chapter, general linear models have been introduced and short literature information has been given about estimation of parameters under this models. Some fundamental concepts and theorems have been considered in the second chapter. In the thrid chapter, some results releated to generalized inverses of 2x2 and 3x3 dimensional symmetric block partitioned matrices have been given. In the fourth chapter, the BLUEs of some estimable parametric function vectors under the general linear models have been obtained by using the IPM method. In the fifth chapter, an application of the results obtained in the chapter four has been given. The last chapter consists of conclusion and proposals.
Benzer Tezler
- Genel parçalanmış lineer modeller altında tahmin edicilerin etkinliklerinin karşılaştırılması
Comparasion between efficiencies of the estimators under general partitioned linear model
ESMA KESRİKLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
MatematikSakarya ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NESRİN GÜLER
- Prediction of api gravity (oil quality) using some geochemical parameters with ensemble boosted trees and smoothing spline correlation models
Küme destekli ağaçlar ve düzleştirme eğrisi korelasyon modelleri ile bazı jeokimyasal parametreler kullanılarak apı gravitesinin (petrol kalitesinin) tahmini
LEO KORKU ANYIGBA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIRAY PALABIYIK
- Çok değişkenli katlı parçalanmış lineer model altında tahmin
Estimation under multivariate multiple partitioned linear model
NESRİN GÜLER
- Marmara Bölgesi'nde soğurulma yapısının incelenmesi
Investigation of attenuation structure in the Marmara region
AYŞE KAŞLILAR ÖZCAN