Solunum fonksiyonu hastalıklarının veri madenciliği yöntemleri ile değerlendirilmesi
The evaluation of respiratory system diseases by data mining methods
- Tez No: 392869
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Gelişen dünyada insan nüfusunun artmasıyla, birçok hastalık türü de ortaya çıkmaktadır. Bu hastalıklardan biri de solunum fonksiyonları problemidir. Solunum fonksiyonu problemleri, geçmişten günümüze kadar gelen ve gelecekte de artarak devam edecek hastalıklardan biri olarak görülmektedir. Solunum fonksiyonları, şikayetlerinden dolayı hastanelere başvuruda bulunan ve solunum fonksiyonu testi yaptıran hasta sayısı her geçen gün artmaktır. Bu artan hasta verilerinin depolanması ve yönetilmesi zorlaşmaktadır. Günümüzdeki teknolojik gelişmeler, birçok alanda yapılan araştırmaları kolaylaştırmakta ve bilimsel çalışmalara da ışık tutmaktadır. Teknolojik gelişmeler, veri madenciliği alanında da büyük verilerin yönetilmesi, saklı olan verilerin ortaya çıkarılması ve analizlerinin yapılmasında kolaylıklar sağlamaktadır. Bu araştırma 2012-2014 yılları arasında Özel Gaziosmanpaşa Hastanesi Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı Solunum Fonksiyon Laboratuvarında test yaptıran 400 hasta üzerinden yürütülmüştür. Solunum fonksiyonu test sonuçları teşhis ve tedavisi üzerinde durulmuş olup yaş, cinsiyet, boy, kilo, alerjik durumu, aile geçmişi, mesleği, sigara kullanımı, FVC ve FEV1 veri değerleriyle veri madenciliği yöntemleri uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Many disease types have begun to appear due to rapid increases in human population. Respiratory dysfunction is an example of one of these diseases. Respiratory dysfunction is a disease which has existed in the past and will continue to be seen in the future. However, the number of patients presenting symptoms and being tested is continually increasing. Additionally, storage and management of data relating to this disease is getting more complicated and difficult. Some technological improvements make research in many fields easier and shed light on scientific studies. Other technological developments facilitate the management of large amounts of data that can expose hidden information, better assisting data mining. This study was conducted on 400 patients who were tested at Gaziosmanpaşa Hospital, Department of Chest Diseases Laboratory of Pulmonary Functions.Pulmonary function test results, diagnosis and treatment were emphasized and age, gender, height, weight, allergy status, family history, occupation, smoking, FVC and FEV1 data values and data mining methods were applied.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Respiratory sounds classification using artificial neural networks
Solunum seslerinin yapay sinir ağları kullanılarak sınıflandırılması
ÇİĞDEM İLTEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. FİKRET GÜRGEN
- COVID-19 vakalarının tespiti için derin öğrenme tekniklerinin uygulanması
Application of deep learning techniques for detection of COVID-19 cases
HAFİZE ARDUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErzurum Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAŞAR DAŞDEMİR
- Sağlıklı genç erkek ve kadın bireylerde solunum fonksiyon testlerinin analizi
Analysis of pulmonary function tests in healthy young male and female individuals
FİLİZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
FizyolojiManisa Celal Bayar ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER ZEREN
PROF. DR. MUSTAFA ÖZBEK
- İnterstisyel akciğer hastalarında solunum kas eğitiminin solunum parametreleri, fonksiyonel kapasite, denge ve yaşam kalitesi üzerine etkisi
The effect of respiratory muscle training on respiratory parameters, functional capacity, balance and quality of life in interstitial pulmonary patients
ONUR AYDIN
Doktora
Türkçe
2022
Fizyoterapi ve RehabilitasyonBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiKardiyopulmoner Fizyoterapi Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMİRAMİS ÖZYILMAZ