Analysis of twitter to identify trends and influentials with a case study on turkish twitter users
Türk twıtter kullanacılarını inceleyerek, twitter'ın analizi ile trent ve fikiır liderlerinin bulunması
- Tez No: 394269
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Sosyoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Sociology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Sosyal medya günümüzde en büyük bilgi akış ortamlarından biri olmasına karşın geleneksel kamuoyu araştırması kendi merkezi önemine rağmen sosyal medyayı gözardı etmektedir. Geleneksel kamu araştırması onun yerine anketlere yönelmektedir. Ama doğası gereği en titiz hazırlanmış anket bile zaman sınırlı ve meyilli olabilmektedir. Eğer düzgün kullanılabilirse sosyal medya bu sorunları aşmakta yardımcı olabilir; sosyal medya bizim haberleşmeyi ve bilgi akışını zaman ve yer olarak kesintisiz olarak izlememize imkan vererek araştırmacının anket ile meyilli olmayan, hem de daha büyük verisetine ulaşmasını sağlamaktadır. Bu tezde disiplinler arası bir çalışma göstererek, ağ analizi ve makine öğrenmesi kullanarak,sosyal bilim sorularına empirik ölçülebilir cevaplar vermeye çalıştık. Bu çalışma sosyal ağ analizi ve fikir madenlemesinin birleştirerek, kavram kanıtlamak için 2014 İstanbul yerel seçimlerini analiz etmektedir. Ve, sonuçlarda fikir madenlemesi sistemizin performasını ve iki politik grup arasındaki yapısal farkları sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Social media is one of the largest information flow medium today. Nevertheless, despite its centrality, conventional public opinion research doesn't take social media into account but instead focuses on surveys, polls and interviews. These research methods have their limitations. By nature, even the most meticulously designed survey, for example, is limited by time and seldom bias free. If properly utilized social media, can address limitations of these shortcomings; Social Media allows us to continuously observe how information flows both temporally and spatially since its users communicate with each other rather than answering survey questions; the data is without experimenter bias and sample size is much larger than of conventional methods. We aimed to show an interdisciplinary work that provides empirical quantifiable answers for social science problems using network analysis and machine learning. With this aim in mind, this work combines network analysis and sentiment analysis to analyze Istanbul 2014 local elections as a proof of concept. Furthermore, it illustrates the performance of our sentiment analysis system and structural differences between two parties in the event.
Benzer Tezler
- Konvansiyonel medya ve sosyal medya'nın analitik ampirizm perspektifinden incelenmesi
An analyse of social and conventional media from the perspective of analytical empiricism
CAVİT EMRE BİLGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İletişim Bilimleriİstanbul Ticaret ÜniversitesiMedya Ve İletişim Çalışmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN ALVER
- Network analysis of co-search-based investor attention on stock prices
Ortak arama tabanlı yatırımcı dikkatinin hisse senedi fiyatları üzerindeki ağ analizi
MÜGE ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Jandarma Genel Komutanlığı'nın yeni medya araçlarını kullanımı üzerine bir araştırma
A study on new media tools usage of Gendarmerie General Commands
MEHMET RÜŞTÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Radyo-TelevizyonGümüşhane ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ÖZCAN
- Exploring Turkish narratives on Syrians: An analysis of Twitter discourse (2010-2022)
Suriyeliler üzerine Türk anlatılarını keşfetmek: Twitter söylemi üzerine bir analiz (2010–2022)
DARMAWAN WICAKSONO
Doktora
İngilizce
2025
İletişim BilimleriAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiSosyal Medya Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVFEL BOZ
- Cryptocurrency price prediction by using social media data
Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini
ÖZLEM GÜL PAMUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER BADAY