Geri Dön

Analysis of twitter to identify trends and influentials with a case study on turkish twitter users

Türk twıtter kullanacılarını inceleyerek, twitter'ın analizi ile trent ve fikiır liderlerinin bulunması

  1. Tez No: 394269
  2. Yazar: GÖKHAN GÖKTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Sosyoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Sociology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sosyal medya günümüzde en büyük bilgi akış ortamlarından biri olmasına karşın geleneksel kamuoyu araştırması kendi merkezi önemine rağmen sosyal medyayı gözardı etmektedir. Geleneksel kamu araştırması onun yerine anketlere yönelmektedir. Ama doğası gereği en titiz hazırlanmış anket bile zaman sınırlı ve meyilli olabilmektedir. Eğer düzgün kullanılabilirse sosyal medya bu sorunları aşmakta yardımcı olabilir; sosyal medya bizim haberleşmeyi ve bilgi akışını zaman ve yer olarak kesintisiz olarak izlememize imkan vererek araştırmacının anket ile meyilli olmayan, hem de daha büyük verisetine ulaşmasını sağlamaktadır. Bu tezde disiplinler arası bir çalışma göstererek, ağ analizi ve makine öğrenmesi kullanarak,sosyal bilim sorularına empirik ölçülebilir cevaplar vermeye çalıştık. Bu çalışma sosyal ağ analizi ve fikir madenlemesinin birleştirerek, kavram kanıtlamak için 2014 İstanbul yerel seçimlerini analiz etmektedir. Ve, sonuçlarda fikir madenlemesi sistemizin performasını ve iki politik grup arasındaki yapısal farkları sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Social media is one of the largest information flow medium today. Nevertheless, despite its centrality, conventional public opinion research doesn't take social media into account but instead focuses on surveys, polls and interviews. These research methods have their limitations. By nature, even the most meticulously designed survey, for example, is limited by time and seldom bias free. If properly utilized social media, can address limitations of these shortcomings; Social Media allows us to continuously observe how information flows both temporally and spatially since its users communicate with each other rather than answering survey questions; the data is without experimenter bias and sample size is much larger than of conventional methods. We aimed to show an interdisciplinary work that provides empirical quantifiable answers for social science problems using network analysis and machine learning. With this aim in mind, this work combines network analysis and sentiment analysis to analyze Istanbul 2014 local elections as a proof of concept. Furthermore, it illustrates the performance of our sentiment analysis system and structural differences between two parties in the event.

Benzer Tezler

  1. Konvansiyonel medya ve sosyal medya'nın analitik ampirizm perspektifinden incelenmesi

    An analyse of social and conventional media from the perspective of analytical empiricism

    CAVİT EMRE BİLGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim Bilimleriİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Medya ve İletişim Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FÜSUN ALVER

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN ANDİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER

  4. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER