Yapay sinir ağları yardımıyla enerji sektöründe talep tahmini
Demand forecasting analysis with artificial neural network and a study of the energy sector
- Tez No: 396871
- Danışmanlar: DOÇ. HABİP KOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Ekonomi, İşletme, Econometrics, Economics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 745
Özet
Ülkelerin toplumsal gelişimlerinin belirleyici unsuru olan enerji günlük yaşamın ve sanayinin en önemli girdilerinden biridir. Sanayileşme ve kalkınma yarışında öne geçebilme çabasındaki uluslar bu yarışta uzun dönemli ve kârlı enerji politikaları üretmeleri gerekmektedir. Dünyada sık sık gündeme gelen enerji krizleri, ülkeleri enerji politikaları konusunda daha hassas, daha akılcı hareket etmeye zorlamaktadır. Enerjinin ucuz, kaliteli zamanında ve güvenilir şekilde temini öncelikli enerji politikaları arasında yer almalıdır. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı (ETKB) tarafından Türkiye'nin enerji politikası;“ülke enerji ihtiyacının amaçlanan ekonomik büyümeyi gerçekleştirecek, sosyal kalkınma hamlelerini destekleyecek ve yönlendirecek şekilde, zamanında, yeterli, güvenilir, ekonomik koşullarda ve çevresel etkileri de göz önüne alınarak sağlanması”olarak belirlenmiştir. Başarılı enerji politikalarını belirleyebilmek için ise geleceğe yönelik güvenilir ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu kapsamda bu tez çalışmasında Yapay Sinir Ağları ile sebep-sonuç ilişkisine dayalı enerji talep tahmini yapılmıştır. YSA üzerine araştırmalar yapılarak enerji sektöründe kullanılan tahmin modelleri incelenmiş ve Nisan 2015- Mart 2016 arası saatlik elektrik enerji talep tahmini için ilgili değişkenler kullanılarak Türkiye net elektrik enerji talebi tahmin edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Energy which is the dominant determinant of social development is the most important inputs of the industry and the life. In order to lead the race in the industrialization and development, nations have to produce sustainable, long-term and profitable energy policies . Energy crisis all over the world make countries to be more sensitive to their energy policies, which force them to act more rationally. Cheap, clean, reliable and high quality of energy should be given priority in the policy papers of the whole states. Ministry of Energy and Natural Resources of Turkey claims that“The economic growth of the country's energy needs are intended to perform in a way that will support and guide the social development initiatives, timely, adequate, reliable, provision taking into account the economic conditions and environmental effects”Reliable and accurate forecast methods for the future parameters make the successful energy policies to determine more easily. In this thesis, energy demand based on the cause-effect relationship with ANN prediction method is made. ANN prediction models were used to examine the energy sector between April 2015- March 2016. The main goal of the paper is to examine this time interval in order to predict or forecast the net electricity demand of Turkey by developed YSA models
Benzer Tezler
- Karbonat kökenli doğal taşların yapay sinir ağları ile kesilebilirlik tayini
Sawability prediction of carbonate natural stones using artificial neural networks
MURAT YURDAKUL
Doktora
Türkçe
2009
Maden Mühendisliği ve MadencilikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜRRİYET AKDAŞ
YRD. DOÇ. DR. BİROL YILDIZ
- Modelling longitudinal motion of an electric vehicle and wheel slip control through NN based uncertainty prediction
Elektrikli aracın boyuna hareketinin modellenmesi ve yapay sinir ağı tabanlı belirsizlik kestirimli tekerlek kayma kontrolü
DUYGU ÖZYILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA
- Ulaştırma sistemlerinde enerji analizi parametrelerinin tahmin edilmesi
Prediction of energy analysis parameters in transportation systems
RUKİYE SAKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK CANSIZ
- Rüzgar enerjisi ve rüzgar enerjisi potansiyelinin yapay sinir ağlari yöntemiyle tahmini
Wind energy and estimating wind energy potential by artificial neural networks method
ÜMİT ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBozok ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZABIT MUSAYEV
- Rüzgâr ve güneş enerji potansiyelinin tahmini ve performans analizi
Estimation and performance analysis of wind and solar energy potential
CEMAL KABAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN