Geri Dön

Çoruh havzasında aylık akımların tahmini ve debi süreklilik eğrilerinin elde edilmesi

Estimation of monthly current and obtaining flow duration curve in Coruh basin

PDF İndir

  1. Tez No: 397902
  2. Yazar: MEHMET PEKSAYILIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Akım tahminleri, her zaman hidrolojinin temel konularından biri olmuştur. Değişik yöntemlerle yapılabilen bu tahminler, nehre ait akım verilerinin bulunmadığı ya da yetersiz kaldığı yerlerde oldukça zor olmuştur. Bu akım tahminlerinden birçok su kaynakları alanında faydalanılmaktadır. Baraj projelendirilmesi, havza yönetimi, hidroelektrik enerji potansiyelinin belirlenmesi, taşkın koruma projeleri vb. gibi nehir akımlarının bilinmesine ihtiyaç duyulan alanlarda büyük öneme sahiptir. Dolayısıyla akım tahminlerinin doğru bir şekilde yapılması önem arzetmektedir. Geleneksel ve yaygın akım tahmini yöntemlerinden biri olan drenaj alanı oranı (DAR) yöntemi, daha az veri ve parametre gerektirmesine karşın, özellikle bazı önemli su kaynakları projelerinde isabetli tahminlerin yapılamamasına neden olabilmektedir. Dolayısıyla daha yeni yöntemlerin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, aylık akım tahminlerinde yeni yaklaşım olarak düşünülen yöntemlerden olan Journal of Hydrology dergisinde 2013 yılında yayımlanan Farmer W.H. ve Vogel R.M.'in“ Ölçümü Olmayan Havzalarda Aylık Akım Tahmini için Performans Ağırlıklı Yöntemler”isimli makalede belirtilen yöntemler kullanılmıştır. Çalışma alanı olarak Çoruh Havzası seçilmiştir. Bu havzada bulunan 2304, 2305, 2315, 2316 ve 2323 nolu akım gözlem istasyonlarının 1965 ile 1998 yılları arasındaki gözlenmiş aylık akım değerleri veri olarak kullanılmıştır. İstasyonlara ait akım verileri incelendiğinde genel olarak kasım ve aralık aylarında debilerin yıllık bazda artış eğiliminde olduğu, ağustos ve eylül aylarında da düşüş eğiliminde olduğu gözlenmiştir. Çalışmada, drenaj alanı oranı (DAR), ortalama akım (SM) ve ortalama ile standart sapma (SMS) ile akımların standartlaştırılması olmak üzere 3 akım transfer yöntemi kullanılmıştır. SM ve SMS yöntemlerinde istasyonların istatistiklerinin tahmininde bölgesel regresyondan faydalanılmıştır. Bölgesel regresyon, tahmin edilecek istasyonun dışındaki diğer 4 istasyonun verileri kullanılarak yıllık ve aylık olarak yapılmıştır. Bölgesel regresyonda akım parametresi olarak yağış alanı (A) ve yağış alanı ile kot (A+K) kullanılmıştır. Bu parametrelerin ln'leri de (ln (A) ve ln (A+K) olarak) kullanılmıştır. Bu şekilde bölgesel regresyon gerektiren SM ve SMS tahmin yöntemleri toplamda 12 adet varyasyon ile yapılmıştır. Çalışmada DAR yöntemi ile birlikte 13 adet tahmin yöntemi kullanılmış ve toplamda 260 adet tahmin yapılmıştır. Bu tahminlerin 32 adedi uygulanamamıştır. Yukarıda bahsedilen yöntemlerle yapılan tahminlerin performansı, Nash- Sutcliffe etkinlik katsayısı (NSE) ve karekök hata kareler ortalaması (RMSE) ölçütleriyle her istasyon için ayrı ayrı değerlendirilmiştir. Daha sonra DAR yöntemi ile diğer yöntemlerin avantajlarını artıran harmanlanmış performans ağırlıklı yaklaşımda tanımlanan w ağırlık değerleri hesaplanarak DAR ile diğer yöntemler (SM ve SMS) karşılaştırılmıştır. DAR yöntemi birçok istasyonda başarılı sonuçlar vermiştir. Standartlaştırma yöntemlerinde ise genel olarak Çoruh nehri üzerindeki istasyonların akım tahminleri daha başarılı çıkmıştır. Bölgesel regresyon kullanan yöntemlerden sadece havza alanını (A) kullanan yöntemler DAR yöntemlerine göre daha başarılı olmuştur. Harmanlanmış performans ağırlıklı yöntemde hesaplanan w ağırlık değerine göre DAR yöntemi ile diğer yöntemlerin karşılaştırması yapılmış ve yapılan tahminlerin %50'sinde DAR yönteminin, geri kalan %50'sinde de diğer yöntemlerin üstünlüğü gözlenmiştir. Seçilen istasyonlardan ve tahmin yöntemlerinden debi süreklilik eğrileri (DSE) elde edilmiş ve o istasyonların gözlenmiş akım değerlerinden elde edilen DSE'ler ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca Harmanlanmış yöntemler kullanılarak da debi süreklilik eğrileri elde edilmiştir. Tahminler ile gözlem değerlerinin bir kez de eğri üzerinde karşılaştırması yapılmıştır. Böylelikle hangi yöntemin başarılı olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, istasyonların konumları da dikkate alındığında Çoruh nehri üzerindeki istasyonların (2305, 2315 ve 2316) akım tahminlerinin daha başarılı yapılabildiği söylenebilir. 2304 nolu istasyonun Çoruh nehrinin kolu olması ve havzanın menbaasında yer alması sebebiyle bazı yöntemlerde tahminler yapılamamış veya çok başarılı tahminler yapılamamıştır. 2323 nolu istasyonda yine aynı şekilde Çoruh nehrinin kolu olması sebebiyle tahmin başarısının diğer istasyonlara göre düşük çıktığı düşünülmüştür.

Özet (Çeviri)

Current estimates, has always been one of the main topics of hydrology. These estimates, which can be made in different ways, have been quite difficult where the data stream of the river does not exist or inadequate. These current estimates are utilized in many areas of the water resources. River flow has a great importance on projecting dams, watershed management, the determination of the hydropower potential, flood protection projects and so on. Therefore, it is important to make the estimation of current correctly. There are many methods for monthly flow estimation in the nonmeasured rivers. These methods may be empirical, deterministic and statistical. Many unknown parameters in a hydrological events have led to a decrease in interest in the deterministic method in recent years and that caused increased tendency to use statistical methods in hydrology due to randomness. Current measurements in rivers in our country are carried out by Devlet Su İşleri (the State Hydraulic Works) (DSI) through established at certain critical points on the river stations. However, since receiving data from the station is hard and costly, and also lack of business problems, as well as for reasons such as the lack of the number of historical data, the current estimates has become a necessity for making the estimates. Drainage area ratio (DAR), which is a traditional and common current estimation method, can cause inability to make accurate estimates especially in some of the major water sources projects although it requires less data and parameters. Therefore new methods are needed to be used. In this study, it is aimed at making estimation about montly flow by taking lack of data in our country into consideration. Methods, which is applicable for this aim and giving reliable results, were used. In this study, the method as a new approach in the monthly flow projections which is published in the Journal of Hydrology of the magazine in 2013 is considered. This method was done by Farmer WH and Vogel RM as“Performance-weighted methods for estimating monthly streamflow at ungauged sites”. Located in the northeast of Turkey Coruh Basin was selected as the study area. Monthly flow values which were observed in the gauging stations 2304, 2305, 2315, 2316 and 2323 in the basin between 1965 and 1998 are used as data. In this study, three current transfer method is used which consists of drainage area ratio (DAR), the average current (SM) and the mean standard deviation (SMS) including the standardization of the current. Regional regression was utilized in SM and SMS method. Regional regression is made on an annual and monthly basis using data from the other four stations outside the station to be estimated. In regional regression, parameters for rainfall area is (A) and rainfall area with elevation is (A + K). These parameters' ln terms are used as ln (A) and ln (A + K). In this way, SM and SMS estimation methods which require local regression are made with a total of 12 variants. In this study, 13 estimation methods were used with DAR method and a total of 260 estimation were made. Some of these estimates could not be used. The performance of the estimates made by the methods mentioned above, are evaluated for each station separately with Nash- Sutcliffe efficiency coefficient (NSE) and root mean square error (RMSE). Then the DAR method is compared with other methods (SM and SMS) by obtaining w weight value calculated in blended performance weighted method. DAR method was successful in many stations. Current estimates on the river Coruh in the standardization process is more successful, generally. The methods which uses regional regression method and use only rainfall area (A) has been more successful than the DAR methods. Comparison of DAR method with the other methods is made according to w weight value calculated in blended performance weighted method and superiority is observed for estimations with %50 for DAR method and %50 for other methods. In this study, Flow Duration Curves (FDC) were obtained from selected stations and estimation methods and compared FDC's which were obtained from observed flow values of those stations. In addition, FDC's were obtained using blended methods. Estimations and observed flow values were compared on FDC . Thus, it was determined which methods was successful. Consequently, considering the position of the stations, it may be said that the current estimate of the stations on Coruh River (2305, 2315 and 2316) is made more successful. Since the station no. 2304 is the arm of Coruh River and placed near the source of basin, estimations in some methods could not be done or done wrong. The station no. 2323 is considered to be the same way because of the low success of the estimate since it is also one of the arms of Coruh.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    318168

    Akarsu akımlarının nonlineerlik, stokastiklik ve belirsizlik özelliklerinin matematiksel tabanlı metotlarla incelenmesi

    The examination of nonlinearity, stochasticity and uncertainty properties of streamflows with the mathematical based methods

    HAKAN TONGAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL GÜLDAL

  2. Tez No

    255933

    Çoruh havzasındaki aylık nehir akımlarının stokastik modellemesi

    Stochastic modelling of mean monthly flows in Çoruh basin

    HİLAL ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM CAN

  3. Tez No

    178410

    Çoruh havzası aylık ortalama akımlarının otoregresif modellemesi

    Autoregressive modelling of monthly mean streamflow of Coruh basin

    ABDÜLMENAS AKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MERAL BÜYÜKYILDIZ

  4. Tez No

    238042

    Çoruh havzasındaki aylık nehir akımlarının çok değişkenli stokastik modellemesi

    Multivariate stochastic modeling of monthly streamflow of rivers in the Çoruh basin

    FATİH TOSUNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM CAN

  5. Tez No

    76976

    Cenker Çayı (İspir)'nın bazı fizikokimyasal parametreleri ile Salmo trutta Labrax (Pallas, 1811) balığının populasyon yapısı ve büyüme özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    MURAT ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Su ÜrünleriAtatürk Üniversitesi

    Su Ürünleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. N. MEVLÜT ARAS

Geri Dön