Çoruh havzası aylık ortalama akımlarının otoregresif modellemesi
Autoregressive modelling of monthly mean streamflow of Coruh basin
- Tez No: 178410
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MERAL BÜYÜKYILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çoruh Havzası, Otoregresif Model, Korelogram, Stokastik, Momentler Yöntemi, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, Çoruh Basin, Autoregressive Model, Correlogram, Stochastic, Moments Method, Maximum Probability Method
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Bu çalışmada Çoruh Havzası'nda EİE tarafından işletilen 12 adet akım gözlem istasyonunun (AGİ) aylık ortalama akım verileri kullanılarak stokastik modelleri kurulmuştur. Parametre tahmininde `'momentler yöntemi'' ve `'maksimum olabilirlik yöntemleri'' kullanılmış olup her iki yöntemin verdiği sonuçlar karşılaştırılmıştır. Optimum modeller Akaike Bilgi Kriteri (AIC) değerlerine göre seçilmiştir. Seçilen modellerin uygunluk testleri Port Manteau testi ile artık serilerin bağımsızlığı kontrol edilerek yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, 12 istasyonda aylık akımlar için en uygun PAR(p) modelleri belirlenmiştir. Aylık akımlar için kurulan modellere göre 50 adet sentetik seri üretilmiştir. Kurulan modellerin tarihi serilere ait karakteristikleri muhafaza edip etmediği kontrol edilmiştir. Elde edilen modeller kullanılarak geleceğe yönelik tahminlerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, the stochastic models for 12 streamflow gauging stations (AGI) operated by EIE in Çoruh Basin were determined by using monthly mean streamflow data. ?Moments Method? and ?Maximum Probability Method? were applied for parameter estimation and the results of these methods were compared with each other. Optimum models were selected according to Akaike Information Criterion (AIC). ?Port Manteau lack of fit test? for the selected models was performed by checking the independency of the residuals. As a conclusion, the most appropriate PAR(p) models for monthly streamflow data of 12 stations were presented. Moreover, generating 50 synthetic series according to the produced models for monthly streamflow, the characteristics of the historical data were checked whether they were preserved or not. Additionally, the estimations for future were made by using the obtained models.
Benzer Tezler
- Çoruh havzasındaki aylık nehir akımlarının stokastik modellemesi
Stochastic modelling of mean monthly flows in Çoruh basin
HİLAL ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM CAN
- Çoruh havzasındaki aylık nehir akımlarının çok değişkenli stokastik modellemesi
Multivariate stochastic modeling of monthly streamflow of rivers in the Çoruh basin
FATİH TOSUNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM CAN
- Stochastic modelling and generation of montly runoffs in Çoruh Basin
Çoruh Havzası'nda aylık ortalama nehir akımlarının stokastik modellenmesi
AYŞE YASEMİN AKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. NURÜNNİSA USUL
Y.DOÇ.DR. NURİ MERZİ
- Çoruh havzasında aylık akımların tahmini ve debi süreklilik eğrilerinin elde edilmesi
Estimation of monthly current and obtaining flow duration curve in Coruh basin
MEHMET PEKSAYILIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Seyhan ve Çoruh akarsu havzalarında kuraklık analizi
Drought analysis in Seyhan and Çoruh river basins
NUR BANU ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ