Güneş ışınım şiddeti tahminine örüntü tarama tabanlı yeni bir yaklaşım
A novel pattern search based approach to solar radiation forecasting
- Tez No: 398560
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH ONUR HOCAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Bu tezde, sıkıştırma ve şifreleme gibi işaret işleme uygulamalarında kullanılan, örüntü tarama yöntemine dayalı çalışan Mycielski öngörücüsü, güneş ışınım şiddetini tahmin etmede kullanılmıştır. Güneş ışınım verileri öngörücü için giriş ve tahmin edilecek değerler olarak kullanılmıştır. Literatürde güneş ışınımı tahminiyle ve Mycielski yönteminin farklı uygulamalarda kullanılmasıyla alakalı birçok çalışma bulunmasına rağmen güneş ışınım şiddeti tahmininde ilk kez bu çalışmada kullanılmıştır. Güneş ışınım verisi olarak Afyonkarahisar ve Antalya Bölgesine ait 2 yıllık ve 4 yıllık güneş ışınım değerleri kullanılmıştır. Mycielski yönteminin, tahmin işlemi sırasında geçmişi aynı şekilde tekrar etmesini önlemek veya örüntü tarama sırasında hata vermesini önlemek amacıyla algoritma üzerinde iyileştirmeler yapılmıştır. Çalışmanın ilk kısmında Mycielski tahmin algoritması ve iyileştirmeler hakkında bilgi verilmiş, ikinci aşamasında ise Markov yöntemiyle Mycielski yöntemi, MATLAB programında öngörü amaçlı hibrit kullanılarak yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Örüntü taramaya dayalı tahmin algoritması, literatürde mevcut olan 2 boyutlu modelleme yöntemiyle modellenmiş güneş ışınım verisi üzerinde, hataların tahmin edilmesinde kullanılarak, mevcut yöntemden daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Son aşamasında ise elde edilen güneş ışınım verileri, güneş enerjisi sistemleri tasarım ve planlama programları olan PVsyst ve PV SOL'da, 1 MW güneş enerji santrali fizibilitesi için kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, pattern-scanning based method Mycielski predictor which mostly used in signal processing applications such as compression and encryption is used to estimate the solar radiation. Solar radiation data is used as input and output parameters as the predicted for the predictor algorithm. Although there are many studies about solar radiation prediction and Mycielski applications in the literature, solar radiation prediction using Mycielski algorithm is firstly used in this study. Afyonkarahisar and Antalya region 2 and 4 yearlong solar radiation is used as solar radiation data. In this study, there are some developments on Mycielski predictor algorithm to prevent the errors while pattern-scanning or repeating the history. In the first level of the study, there is information about Mycielski method and upgrading of Mycielski in this thesis, in addition to this, in the second level, Markov and Mycielski methods are used hybrid ,n MATLAB software to increase the accuracy of the prediction. The proposed pattern search based forecasting approach have been applied on a known 2D model in the literature and better results have been gotten. In the last level of the study, the obtained solar radiation data is used in PVsyst and PV SOL wihch are solar energy design and planning software to do feasibility of 1 MW solar energy power plant.
Benzer Tezler
- Bilecik bölgesinin güneş ışınım şiddeti tahmininde saklı markov modelinin kullanılabilirliğinin analizi
Analysis of the usability of the markov model holding at the estimation of solar radiation of Bilecik region
İNCİ CEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EnerjiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
- Güneş ışınım şiddetinin akıllı hibrit yaklaşımlar ile tahmini
Forecasting of solar radiation with intelligent hybrid approaches
DİLAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH DOKUR
- Güneş ışınım şiddetinin yapay sinir ağları ve genetik algoritma yöntemleriyle tahmini ve performanslarının karşılaştırılması: Adana ili örneği
Estimating of solar radiation with artificial neural networks and genetic algorithms and comparison of performances: Adana province example
GÜLİZAR GİZEM TOLUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOsmaniye Korkut Ata ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ALPER KAPLAN
- Rüzgâr gücü tahmin sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and application of a wind power prediction system
MEHMET YEŞİLBUDAK
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAMİ ÇOLAK
PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Sivas ilinin güneş ışınım şiddeti ve rüzgar hızının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Estimation of solar radiation and wind speed with the artificial neural networks for the city of Sivas
MUSTAFA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiCumhuriyet ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAHİT GÜRLEK