Eksik gözlem değerlerinin tahmin edilmesinde kullanılan yöntemler
Methods used in estimation the missing value
- Tez No: 398767
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA, YRD. DOÇ. DR. YILMAZ KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Eksik gözlem, Hot Deck, Ortalama, Median, Minimum, Maksimum, Missing Value, Expectation Maximization, Multiple İmputation, Hot Deck, Median, Mean, Minimum, Maximum
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Eksik gözlem analizi, araştırmacıların sıklıkla karşılaştıkları eksik gözlem sorununa çözüm gerektiren bir yaklaşımdır. Bu yaklaşımlar, silme ve atama yöntemleri olmak üzere iki kısımda incelenir. Silme yöntemi, liste düzeyinde ve çiftler düzeyinde silmedir. Atama boyutu ise Hot Deck, EM, MI, minimum, maksimum, median, ortalama atama gibi yöntemlerden oluşur. Bu çalışmada, birden fazla değişken için farklı oranlarda şansa bağlı olarak eksik gözlemler silinmiştir. Eksik gözlemlerin tamamıyla şansa bağlı (MCAR) olması durumunda eksik gözlemlerin tahmin edilmesi için farklı atama yöntemlerinin performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Eksik gözlem değerlerinin tahmin edilmesinde, tıp alanında hasta ve sağlıklı kişilerin yaşı, cinsiyeti, göğüs ağrısı tipi, kan basıncı, serum kolesterol değerleri, açlık kan şekeri, EKG sonuçları, kalp atış oranı, anjin değerleri, OldPeak ST değerleri, hesaplanan ST değerinin eğimi, ana damar sayıları ve talasemi değişkenlerinde eksik gözlemlerin tahmin edilmesinde kullanılan yöntemlerin etkinliklerinin karşılaştırılmasında korelasyon ve standart hata istatistikleri kullanılmıştır. Eğitim ve sağlık alanındaki araştırmalarda karşılaşılan eksik gözlem analizi hem silme hem de atama yöntemleri veri kümesine uygun kullanıldığında anlamlı sonuçlar vermektedir.
Özet (Çeviri)
Missing value analysis is an approach that solves the missing value problem which is frequently encountered by researchers. These approaches are examined in two parts as deleting and imputation methods. Deletion method is deleting at list level and double-level. The imputation consists of methods such as Regression, Hot Deck, EM, MI, Minimum, Maximum and Median imputation. Random missing values at different ratios were produced for multiple variables in this study. Different imputation methods were applied to estimate missing values in case of missing values depending entirely on chance (MCAR). The correlation and standard error statistics were used to compare effectiveness of methods used to estimate the missing values of variables such as age of patients and healthy persons in the medical field, gender, chest pain type, blood pressure, serum cholesterol values, fasting blood glucose, ECG results, heart rate, angina values, OldPeak ST values, the slope of the calculated ST value, number of mother veins and thalassemia. As a result, missing value analysis which is encountered in researches in education and health care fields gives meaningful results when used in accordance with deleting and imputation methods data sets.
Benzer Tezler
- A new agro-meteorological drought index based on remote sensing
Uzaktan algılama temelli yeni bir agro-meteorolojik kuraklık indeksi
EYYUP ENSAR BAŞAKIN
Doktora
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL
- Ölçümü olmayan akarsu havzalarında akım tahminlerinin iyileştirilmesi
Improvement of streamflow estimation in ungauged basins
MUSTAFA UTKU YILMAZ
Doktora
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Cryptocurrency price prediction by using social media data
Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini
ÖZLEM GÜL PAMUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER BADAY
- Gemi pervanelerinde kavitasyon ve kavitasyon erozyonu modellemesi
Cavitation and cavitation erosion modeling on marine propellers
ONUR USTA
Doktora
Türkçe
2018
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN KORKUT