Geri Dön

QRS kompleksinin dalgacık dönüşümü ile belirlenmesi

Detection of QRS complex using wavelet transform

  1. Tez No: 398849
  2. Yazar: SÜLEYMAN ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜLYA KODAL SEVİNDİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Matematiksel yöntemlerin gelişimi ile tıp bilimindeki zorlukların üstesinden gelmek daha kolay hale gelmektedir. Sinyal işleme alanında son yıllarda ortaya çıkan matematiksel gelişmeler oldukça dikkat çekicidir. Bu anlamda, en son geliştirilen çoklu ölçeğe dayalı olan dalgacık dönüşümü ile çok önemli mesafe kat edilmiştir. Dalgacık dönüşümü sayesinde, tıp bilimindeki zorlukların üstesinden gelinmesine ilişkin çalışmalar hız kazanmış ve daha etkili sonuçlar elde edilmeye başlanmıştır. Bu tezde, dalgacık dönüşümü ile medikal sinyallerden Elektrokardiyogram (EKG) üzerinde uygulamalar yapıldı; literatürde daha önce yapılmış sonuçlara yakın sonuçlar elde edildi. Ayrıca, EKG sinyali üzerinde gürültü temizleme ve R piki belirleme ve buna dayalı nabız hesaplama üzerine uygulamalar yapıldı. Bu amaçla uygun kodlar yazıldı.

Özet (Çeviri)

Along improvement of mathematical methods, solving some medical problems related to signals has become much easier. In recent years mathematical developments in the signal and image processing area is highly intriguing. Wavelets emerged in three decades ago among the most successful frameworks for the efficient representation of medical data. There have been a number of successful applications of this method recently. In this thesis, wavelet transformations are applied to some medical data and application results of different wavelet types are compared. Applications include denoising, detection of peak R and heart rate. To do so, proper MATLAB codes are written.

Benzer Tezler

  1. Durağan dalgacık dönüşümü ile EKG işaretinde gürültü giderimi ve QRS kompleksinin belirlenmesi

    Determination of noise removal and QRS complex in ECG signal with stationary wavelet transform

    NURAY MISIRLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN KARABOĞA

  2. R peak detection with wavelet transform

    Dalgacık dönüşümü ile R tepesi belirlenmesi

    CEM SAKARYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAMİ ARICA

  3. Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması

    Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms

    ZÜMRAY DOKUR

  4. Yapay sinir ağları tabanlı topluluk öğrenme yöntemi ile ekg sinyallerinin sınıflandırılması

    Classification of ecg signals with artificial neural network based ensemble learning method

    ASHA WANYENZE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY TEZEL

  5. Automatic electrocardiogram (ECG) beat classification system using hybrid technique

    Karma bir teknik kullanarak otomatik elektrokardiogram vuru sınıflandırma sistemi

    SANİ SAMINU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT