Geri Dön

Gearbox fault detection and severity assessment using vibration analysis

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 400126
  2. Yazar: İSA YEŞİLYURT
  3. Danışmanlar: DR. ANDREW BALL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Manchester
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 240

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Gear failures can be caused by a variety of reasons including inappropriate operating conditions or specifications, material insufficiencies, manufacturing and installation problems and inadequate lubrication. The resulting damage may affect all the gear teeth on a gear or only a few teeth, and several failure modes are associated.The work presented in this thesis addresses the use of vibration analysis in the detection, location, quantification, and advancement monitoring of localised and surface wear failures in spur and helical gears. Gear failure modes have been realistically simulated and gears have been tested on a back-to-back gear test rig. A novel method, based upon modal analysis, has been developed to permit the estimation of fault severity incurred by spur gear teeth.A range of signal processing methods have been applied to the detection of faults in gears: time, frequency, cepstrum, and two combined time-frequency methods (the Instantaneous Power Spectrum transform and continuous wavelet transform).Conclusions are drawn about the effective vibration monitoring of gearboxes and the ways in which condition assessments should be made.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    202684

    Gearbox health monitoring and fault detection using vibration analysis

    Titreşim etüdü yardımıyla dişli kutularının sağlıklı çalışmasının izlenmesi ve arızaların tespiti

    HASAN ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Makine MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SABUNCU

  2. Tez No

    237807

    Titreşim analizi ile şanzımanlarda arıza teşhisi ve kestirimci bakım

    Gearbox fault detection by using vibration analysis and predictive maintenance

    VECDİ İLHAN BAYKARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Makine MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HAMDİ ALPERÖZYİĞİT

  3. Tez No

    657669

    Sonsuz vidalı redüktörlerde yapay zekâ teknikleri ile arızaların tespiti ve sınıflandırılması

    Fault detection and classification with artificial intelligence techniques on worm gearboxes

    YUNUS EMRE KARABACAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Makine MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT GÜMÜŞEL

  4. Tez No

    800702

    Fault detection of a planetary gear system based on non-linear dynamic modeling and vibration signals via non-stationary time series models

    Doğrusal olmayan dinamik modelleme ve titreşim sinyallerine dayalı bir planet dişli sisteminin durgun olmayan zaman serisi modelleri ile hata tespiti

    BEHRANG HOSSEINIAGHDAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU

  5. Tez No

    432977

    Fault diagnosis on gears with neural network and ant colony algorithm combination

    Kaınca kolonı ve yapay sınır ağı kullanarak dışlılarda arıza teşhisi

    TAYYAB WAQAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA DEMETGÜL

Geri Dön