Geri Dön

GPU crowd rendering

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 400687
  2. Yazar: KAYA OĞUZ
  3. Danışmanlar: DR. HENRY FORTUNA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Abertay Dundee
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Animasyonu ve Oyun Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Crowd rendering is one of the fields of computer graphics that always needs more processing power, because it is not easy for the application to handle too many virtual humans all at once at interactive frame rates. However, crowds have their own place in games; sporting events need big audiences to cheer and city simulations need crowded and busy streets that burst with life. Common techniques for crowd rendering are Level of Detail systems, impostors and instancing. Level of detail systems involve using different representations of the individuals according to a predefined criteria like distance or screen size. Impostors are billboards with animated sprites that are used instead of a 3D mesh. Instancing is a technique which depends on the graphics device, where an object is drawn many times in different positions in a single draw call using the same mesh data. Instancing reduces state changes of the device and increases performance. In this research, an application has been developed which uses instancing on Direct3D 10 supported by a distance based level of detail system to render a crowd of Lego men watching a simple Pong game. The application provides the variety of the crowd by random positions and movement along with random shirt colours for every instance. The realism is also increased by making each Lego men follow the disc of the Pong game and by doing so, making the crowd interact with the game in a passive but convincing way. The results show that almost 18,000 instances were successfully rendered at interactive frame rates at the lowest rate of the level of detail system on a medium-class desktop computer. Full 40,000 instances were rendered at 13 frames per second. The results also show that instancing is beneficial for both CPU and GPU. If instancing is not used, the CPU usage starts over 45% even with low number of instances. When instancing is used, the CPU usage starts as low as 8% and goes at most up to 13%; leaving a lot of processing power for other calculations in a typical game.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    313592

    Visibility grid method for efficient crowd rendering with shadows

    Verimli gölgelendirmeli kalabalık çizimi için görünürlük ızgarası metodu

    ŞAHİN SERDAR KOÇDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER

  2. Tez No

    255633

    Massive crowd simulation with parallel processing

    Paralel işlem kullanarak devasa kalabalık benzetimi

    ERDAL YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER

    PROF. DR. YASEMİN YARDIMCI ÇETİN

  3. Tez No

    774033

    Exploring mixed and multi-precision SpMV for GPUs

    GPU'lar için CSR tabanlı karışık ve çoklu-hassasiyetli SpMV

    ERHAN TEZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM UNAT ERTEN

  4. Tez No

    357253

    GPU programlama ile yüksek performanslı görüntü işleme uygulamaları

    High performance image processing application with GPU programming

    YASEMİN POYRAZ KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN

  5. Tez No

    341012

    GPU-accelerated adaptive unstructured road detection using close range stereo vision

    Yakın mesafe stereo görüntü kullanılarak GPU ile hızlandırılmış uyumlu yapısız yol bulma

    KADRİ BUĞRA ÖZÜTEMİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BUĞRA KOKU

    DOÇ. DR. ERHAN İLHAN KONUKSEVEN

Geri Dön