Systematic pattern-based trading using computational intelligence
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401099
- Danışmanlar: DR. DANIŞMAN YOK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Genetic algorithm, fuzzy logic, chart pattern, trading system
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Unıversıty Of Bırmıngham
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Technical indicators and chart patterns are studied by technical analysts in order to forecast the reversal of trends. Computational Intelligence techniques have been used for discovering pro table trading strategies which utilise technical analysis over the years. Technical indicators are formally de ned in practitioner literature. However, identi cation of chart patterns is subjective. Various methods has been developed for the automatic recognition of patterns using computers recently. In this study, evolutionary fuzzy rule- based pattern recogniser systems are used for the identi cation of technical patterns and pattern-based rules are evolved for investment decision making without any intervention from humans. A genetic algorithm is employed in order to evolve fuzzy systems with high identi- cation accuracies using arti cially generated custom pattern data sets. Experiments conducted using real historical stock market data indicate that evolutionary fuzzy pattern recognisers are able to identify similar pattern occurrences. Evolved fuzzy recognisers are utilised by a multi-objective genetic algorithm in order to acquire pro table and low risk pattern-based trading strategies. Out of sample tests conducted using evolved pattern- based strategies over constituents of Standard & Poor's 100 index indicate less pro ts compared to simple buy-and-hold strategy over three di erent time periods.
Benzer Tezler
- Enhancing financial market forecasting using deep learning and computer vision-based technical analysis
Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü tabanlı teknik analiz kullanarak finansal piyasa tahminlerinin geliştirilmesi
EDREES RAMADAN MERSAL MORCELI
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. HAKAN KUTUCU
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ
Doktora
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ANAR
- İzmir ve çevresinin sivrisinek türleri (diptera, culicidae) üzerine sistematik araştırma
Başlık çevirisi yok
TAHSİN YAZICIOĞLU
- Çeşitli rib örgülerin boyutsal özellikleri üzerine bazı araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ARZU YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF KURBAK