Geri Dön

Graph cuts and region growing algorithms in medical image segmentation

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 401144
  2. Yazar: GÖKTEKİN DURUSOY
  3. Danışmanlar: PROF. YAO WANG
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Polytechnic Institute of New York University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In this thesis, medical image segmentation problem is researched carefully by using graph cut technique and region growing algorithm. These algorithms are tested, and compared especially for heart segmentation in 3D X-ray CT images. Graph cuts algorithms are classified by looking their distinguished properties, and bi-labeling graph cut method is chosen for implementation. The technique we have performed for graph cuts is applicable to N-D images. In order to solve the optimization problem, min-cut/max-flow algorithm is implemented. Two different type of data set are used which consist of 3-dimensional CT images: training data and testing data. Training data are used to obtain the parameters in order to fit the graph into segmentation problem properly. Therefore, for evaluating the performance of the segmentation algorithms, test data are used. In order to compare our results with manual segmentation results. Dice coefficient is calculated. In addition, this coefficient helps us to compare the relativity between two algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    357862

    Graf teorisinin bilgisayar bilimine uygulaması

    The application to the computer science of the Graph theory

    HÜLYA GÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    MatematikUludağ Üniversitesi

    Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ARISOY

  2. Tez No

    201770

    Dense depth map estimation for object segmentation in multi-view video

    Çok görüntülü videoda nesne bölütlemesi için sık derinlik haritası kestirimi

    CEVAHİR ÇIĞLA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. AYDIN ALATAN

  3. Tez No

    550065

    Doğu Akdeniz bölgesinde yüzeylenen şist türü birimlerdeki anizotropinin kayacın dayanım-deformasyon özelliklerine etkisi

    The effect of anisotropy on the schists outcropping in Eastern Mediterranean region in terms of the strength-deformation properties of the rock

    DEFNE KATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeoloji MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KIVANÇ ZORLU ARAS

  4. Tez No

    403426

    Exploring fusion models in computer vision for medical image computing

    Başlık çevirisi yok

    DUYGU SARIKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolState University of New York at Buffalo

    Dr. JASON J. CORSO

  5. Tez No

    246701

    Unsupervised detection of compound structures using image segmentation and graph-based texture analysis

    Bileşik yapıların görüntü bölütleme ve çizge tabanlı doku analizi ile öğreticisiz bulunması

    DANİYA ZAMALİEVA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SELİM AKSOY

Geri Dön