Geri Dön

Privacy-preserving distributed data mining and processing on horizontally partitioned data

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 401175
  2. Yazar: MURAT KANTARCIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. CHRISTOPHER CLIFTON
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Purdue University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Data mining can extract important knowledge from large data collections, but sometimes these collections are split among various parties. Data warehousing, bringing data from multiple sources under a single authority, increases risk of privacy violations. Furthermore, privacy concerns may prevent the parties from directly sharing even some meta-data. Distributed data mining and processing provide a means to address this issue, particularly if queries are processed in a way that avoids the disclosure of any information beyond the final result. This thesis presents methods to mine horizontally partitioned data without violating privacy and shows how to use the data mining results in a privacy-preserving way. The methods incorporate cryptographic techniques to minimize the information shared, while adding as little as possible overhead to the mining and processing task.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    512702

    Büyük veride etkin gizlilik koruması için yazılım tasarımı

    Software design for efficient privacy preserving in big data

    CAN EYÜPOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN

  2. Tez No

    629156

    Büyük veri ve akan verinin mahremiyet korumalı anonimleştirilmesi

    Privacy preserving anonymization of big data and data streams

    UĞUR SOPAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ABUL

  3. Tez No

    202736

    A toolbox for privacy preserving distributed data mining

    Mahremiyet koruyucu veri madenciliği için bir kütüphane gerçeklemesi

    SELİM VOLKAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ

    YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN

  4. Tez No

    379628

    Sağlık hizmetlerinde anonimlik: Dağıtık yapılar için ideal bir veri paylaşım modeli

    Anonymity in healthcare systems: An ideal data sharing model for distributed structures

    PELİN CANBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

  5. Tez No

    309403

    Proxy-secure computation model: Application to k-means clustering implementation, analysis and improvements

    Vekil güvenlikli hesaplama modeli: K-means gruplama uygulaması uygulama, analiz ve geliştirmeleri

    ERMAN PATTUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ

Geri Dön