Estimating the fully burdened cost of supply in a self-sustaining supply chain using an input-output model
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401887
- Danışmanlar: DR. JOHN KHAWAM, DR. JAY SIMON
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Endüstri Ürünleri Tasarımı, Industrial and Industrial Engineering, Industrial Design
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Naval Postgraduate School
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Armed forces of many countries conduct various operations both at home and worldwide. These operations are conducted not only in areas where procurement is viable, but also in areas where commodities consumed by the logistics activities are not locally available. Estimating and calculating the fully burdened cost of supply in such areas where commodities consumed by the logistics activities are not locally available has become a major research and study field. This study focuses on the effects of change in vehicle fuel consumption rates on fully burdened cost of supplies in a self-sustaining supply chain and how the existence of demand at intermediate nodes affects the fully burdened cost of supplies. After modeling five different scenarios, the effects of changes in the size of convoy and delivery system were analyzed by comparing the results of each scenario. The results of this analysis show that small convoys in supply chains are more efficient than big convoys, and the fuel consumption rate of vehicles is so crucial that it should not be disregarded when estimating fully burdened cost of fuel.
Benzer Tezler
- Estimating the fully burdened cost of supply in a self-sustaining supply chain using an input-output model
Başlık çevirisi yok
MEHMET AKİF ASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiThe Naval Postgraduate Schoolİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. JOHN KHAWAM
DR. JAY SIMON
- Multi-output regressions for estimating crop's biophysical parameters from polsar data
Ekın biyofiziksel parametrelerinin çok hedefli regresyon analizleri ile kestirimi
ZEHRA MELTEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ERTEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA
- Determinants of time and demand deposits in the turkish banking sector
Türk bankacılık sektöründe vadeli ve vadesiz mevduatları etkileyen faktörler
OĞUZ ESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
BankacılıkTürk-Alman ÜniversitesiUluslararası Finans Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİYDEM ÇATAK
- Gemi direnç ve sevk performanslarının GEOSIM yöntemi, deneysel ve hesaplamalı akışkan dinamiği ile analizi
Analysis of ship drag and propulsion performances with GEOSIM method, experimental and computational fluid dynamics
CİHAD DELEN
Doktora
Türkçe
2023
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR BAL
- Makina öğrenmesi teknikleri ile hukuki alacak tahsilat kuruluşu dosya kapatılabilirlik tahmini ve atama modeli ile dosya ataması: Telekomünikasyon sektörü örneği
Predicting case closeability of legal debt collecti̇on agency with machine learni̇ng teqniques and assignment of cases with closibility based assignment model: A case study on telecomunication sector
NİLÜFER ALTINOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ