Geri Dön

Effectiveness of unmanned aerial vehicles in helping secure a border characterized by rough terrain and active terrorists

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 401911
  2. Yazar: BEGÜM YAĞMUR ÖZCAN
  3. Danışmanlar: DR. THOMAS W. LUCAS, DR. JEFFREY APPLEGET
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Uçak Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Aeronautical Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Naval Postgraduate School
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Border security is of great importance to most countries. Turkey has been in conflict with terrorist groups since the 1980s. Up to now, more than 40,000 people have been killed, including Turkish soldiers and civilians. The porosity and openness of Turkey's Iraq border, combined with the rugged topography of the region, creates a passage for terrorist groups to move materiel and personnel. Technical capabilities of Unmanned Aerial Vehicles UAVs can be used to improve coverage along borders. However, their effectiveness is highly dependent on the characteristics of the region. In this study, 87 km of the Turkey- Iraq border is modeled in Map Aware Non Uniform Automata (MANA) to examine the potential impact of UAVs on detecting and classifying terrorists seeking passage from Northern Iraq into Turkey. The results from the 103,200 simulated terrorist incursions are analyzed using descriptive statistics, stepwise linear regression, lasso regression, regression trees, and random forests. The use of UAVs is found to be efficient in the detection and classification of terrorists in this region. The analysis techniques reveal that the most significant factors are the UAV's detection and classification performance, as well as the terrorists' counter detection capabilities. Thus, Turkey (and countries trying to secure similar terrain) should purchase (or build) and employ hard-to-detect UAVs with sophisticated sensors.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    690419

    Critical success factors for unmanned aerial vehicles (UAVS) technology implementation in the turkish construction industry

    Türk inşaat sektöründe insansız hava araçları (İHA) teknolojisi uygulaması için kritik başarı faktörleri

    MALAK ALHAJJ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. BELİZ ÖZORHON

  2. Tez No

    869937

    İstihbarat toplamada insan faktörünün ve insansız Hava Araçları'nın etkinliği

    Effectiveness of human factor and unmanned aerial vehicles in intelligence gathering

    MİTHAT EKŞİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Uluslararası İlişkilerHakkari Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EKREM YAŞAR AKÇAY

  3. Tez No

    990245

    İnsansız hava araçlarının orman yangınlarını önlemedeki rolü ve etkinlik değerlendirmesi: Aksungur İnsansız Hava Aracı değerlendirmesi

    The role of unmanned aerial vehicles in preventing forest fires and their effectiveness evaluation: Aksungur Unmanned Aerial Vehicle evaluation

    FIRAT IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Savunma ve Savunma TeknolojileriTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYDAR ATEŞ

  4. Tez No

    969107

    Yeni kamu işletmeciliği yaklaşımı bağlamında Türkiye'de orman yangınlarıyla mücadelede MALE sınıfı insansız hava araçlarının rolü ve etkinliği

    The role and effectiveness of MALE-class unmanned aerial vehicles in combating forest fires in Turkey within the framework of the new public management approach

    BURAK ODACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Kamu YönetimiAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM ERTAN DİLEK

  5. Tez No

    857057

    Anomaly detection in unmanned aerial vehicles: A comprehensive study of hybrid deep neural network methods for edge-based applications

    İnsansız hava araçlarında anomali tespiti: Uç birim tabanlı uygulamalar için hibrit derin sinir ağı yöntemlerinin kapsamlı bir çalışması

    HATİCE VİLDAN DÜDÜKÇÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT TAŞKIRAN

Geri Dön