Modelling strains in helicopters using artificial neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401951
- Danışmanlar: DR. ALFRED VELLA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Ulaşım, Bioengineering, Biotechnology, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Cranfield University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 208
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Strains occurring in moving machinery are difficult and costly to measure whilst the machinery is in normal use. Hovvever, occasions arise when the effects of strains need to be determined so that preventative or corrective maintenance may be undertaken to avoid catastrophic failure. This \vork describes the use of Artificial Neural Networks in the prediction of the strains occurring in moving parts of helicopters during flight. Previous attempts, by other authors, have shown the task to be achievable for some types of strain but very difficult for others. It is one of the difficult strains that is tackled here. Data collected by the CAA, MOD and a helicopter manufacturer \vere made available to the Helicopter Damage Tolerance Group at Cranfıeld. This group allo\ved us to use the data for the \vork that is reported here. The strain data consisted of 67217 points each accosted with 21 more easily measured parameters vvhich are used as inputs to the network. Exploratory vvork used the fırst 300 data points from this set and later work used 10% of the data for training, and the vvhole set for validation. By employing more hidden neurons than previous attempts, as \vell as another hidden layer, this study has succeeded in raising the correlation bet\veen the actual and predicted signals from below 50% to 88% on the training set and 73% on the validation set. The thesis describes the methods used to achieve these results and the experiments undertaken to fınd suitable values of the parameters needed for the Artificial Neural Network. Further development of the work may result in the possibility of accurate condition monitoring of helicopter parts, vvhich may in turn improve both the safety and the economics of the helicopter as a mode of transport.
Benzer Tezler
- Kuş çarpmasına maruz helikopter kanopilerinin yapısal davranışı
Structural behavior of helicopter canopies subjected to bird strike
MERİÇ KAHVECİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU
- Döner kanatlı hava araçları için uçuş verileri kayıt cihazı tasarımı
Flight data recorder design for rotary wing aircraft
İLHAN YAPAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN ARSLAN
- İki eksende daralan helikopter pallerinin sonlu elemanlar metodu ile titreşim analizi
Vibration analysis of double tapered helicopter blades via finite element method
SELİM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE ÖZDEMİR
- İnsansız model helikopterlerin iniş takımlarının düşme testlerinin deneysel ve sayısal analizleri
The experimental and the numerical analysis of drop tests for the landing gear of unmanned model helicopters
ONUR YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EZGİ GÜNAY
- Dynamic and aeroelastic analysis of a helicopter blade with actively controlled trailing edge flap in forward flight
Aktif olarak kontrol edilen firar kenarı flabına sahip bir helikopter palinin ileri uçuş şartları altında dinamik ve aeroelastik incelemesi
ÖZGE ÖZDEMİR ÖZGÜMÜŞ
Doktora
İngilizce
2012
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİH ORHAN KAYA