Latent transition analysis for longitudinal cognitive diagnosis modeling
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 402344
- Danışmanlar: DR. WALTER LEITE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, İstatistik, Education and Training, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Florida
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Cognitive diagnosis models are diagnostic models used to classify respondents into homogenous groups based on multiple categorical latent variables representing the measured cognitive attributes, and applied in education and social sciences. This study aims to develop a longitudinal model for cognitive diagnosis modeling, which can be applied to repeated measurements in order to monitor attribute stability of the individuals, and to account for respondent dependence. A model based on latent transition analysis modeling in cognitive diagnosis has been developed and the use of the proposed model has been evaluated through a Monte Carlo simulation study. The study results indicate that the use of latent transition analysis for longitudinal cognitive diagnosis modeling provides sufficiently correct classification rates.
Benzer Tezler
- Boylamsal ölçmelerde varyansa ve örtük sınıf değişimine dayalı yöntemlerin karşılaştırılması: Boylamsal bilişsel tanı modeli çalışması
Comparison of methods based on variance and latent class change in longitudinal measurements: Longitudinal cognitive diagnostic model study
SEHER ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimEge ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN OĞUZ BAŞOKÇU
- Kategorik bireysel farklılıkların izlendiği ölçme modelleri için örtük sınıf ve geçiş modelleri: Psikolojik dayanıklılık üzerine boylamsal bir uygulama
Latent class and transition models for modeling qualitative individual differences: An application on longitudinal resilience data
DERYA AKBAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER KAHRAMAN
- Düz ve girintili yüzeylerde havuz kaynamasının sayısal modellenmesi
Numerical investigatinon of pool boiling on flat and patterned surface
TUĞÇE KARATAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYHAN ONBAŞIOĞLU
- Normal dağılım gösteren verilerin analizinde Gaussian karışımlı regresyonun kullanılması
Use of Gaussian mixed regression for analysis of normally distributed data
SERDAR ABUT
Doktora
Türkçe
2019
BiyoistatistikVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile yapısal verilerin vektör gömülümleri
Vector embeddings of structural data by machine learning techniques
SARMAD NIHAD MOHAMMED SALIH
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMRA GÜNDÜÇ