Geri Dön

User generated dissent: A biographic case study of peer production mechanisms on eksisozlukcom

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 402710
  2. Yazar: IVO OZAN FURMAN
  3. Danışmanlar: DR. BRIAN ALLEYNE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyografi, Sosyoloji, Biography, Sociology
  6. Anahtar Kelimeler: peer-production, cyberspace, Ekşisözlük, biography of artefacts, Wayback Machine
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Goldsmiths, University of London
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 269

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In a public sphere wherein corporate monopolies of mass media networks prevail and anti-democratic practices suppressing the freedom of speech are the norm, the widespread adoption of the Internet in Turkey has engendered the emergence of a sphere of dissent wherein participants use social media and Web 2.0 platforms to engage in cyberactivism, participate in networked social movements, and express alternative, non-hegemonic political identities and discourses. Sözlüks, a genre of content hosting platforms that can broadly be described as urban dictionaries, are unique within this ecology insofar as they rely on collaborative mechanisms to produce and organize dissent. Affording the oppurtunity to express oneself to the Turkish-speaking online audience in an anonymous manner, sözlüks have become safe havens for free speech within the context of a country historically known for the censure of the press and the public sphere. Although it has been argued that engagement in spaces similar to sözlüks constitute a form of digital labour, this dissertation argues that participation and the collaborative process found in sözlüks constitutes a unique model of peer production. The commons-based peer-production model used by sözlüks generates a constant steam of publicly accessible and at times, subversive information. User generated dissent explores communal, commons and automated aspects to the peer production mechanisms driving Ekşisözlük, the oldest urban dictionary in Turkish cyberspace in a holistic manner. It attempts to link the model of collaboration found on Ekşisözlük with other studies on different peer production models found elsewhere online. Opting for a mixed methodology that combines ethnographic fieldwork with a socio-technical systems and Biography of Artefacts (BoA) approach, User generated dissent combines conventional data collection methods with using the Wayback Machine (WM) to build a longitudinal case-study to document the collaborative process that has made Ekşisözlük a unique and influential actor within the ecology of Turkish cyberspace.

Benzer Tezler

  1. Sosyal medyada içeriğin yayılımı ve kullanıcıların paylaşım motivasyonları: Türkiye'de Twitter kullanıcılarının retweet pratiği üzerine bir araştırma

    User generated content diffusion in social media and users' sharing motivations: A research on Twitter users' retweet practice in Turkey

    BURAK POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    GazetecilikMarmara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ EMEL DİLMEN

  2. User-generated content-based educational ecosystem in the metaverse

    Metaverse'de kullanıcı tarafından üretı̇len ı̇çerı̇k tabanlı eğı̇tı̇m ekosı̇stemı̇

    QASIM AHMED QASIM QASIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KASIM ÖZACAR

  3. The effects of climate on social media engagement

    İklimin sosyal medyaya olan ilgi üzerindeki etkisi

    IŞIL BÜDEYRİ TURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeÖzyeğin Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNİR TOLGA AKÇURA

  4. Makine öğrenmesine dayalı çevrimiçi otel görüşlerinin duygu analizi ve konu modelleme yaklaşımlarıyla değerlendirilmesi

    Evaluation of online hotel reviews based on machine learning with sentiment analysis and topic modeling approaches

    EGEMEN GÜNEŞ TÜKENMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    TurizmAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL KANTARCI

  5. Ekonomi politik bağlamda sosyal medyada kullanıcı üretimi içerik: YouTube'daki vlogger'lar üzerine nitel bir araştırma

    User-generated content on social media in the context of political economy: A qualitative research on vloggers on YouTube

    ÖZLEM BİNGÖL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İletişim BilimleriMarmara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMİLE TOKGÖZ ŞAHOĞLU