Geri Dön

Optimum selection of contracting methods and implementation to the underground infrastructure rehabilitation project

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 402850
  2. Yazar: RAHİME GÜNAY
  3. Danışmanlar: PROF. ILAN JURAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Polytechnic Institute of New York University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This research project presents selected contracting methods for the utility rehabilitation projects by integrating social costs as well as construction methods such as trenchless techniques. Compared with the previous studies, it was seen that social cost are slightly considered in the bidding process. Whereas, inclusion of the social costs in contracting methods may become highly valuable to prevent all negative impacts of the work zone as well as reduction project completion time and construction cost. With respect to this aim, each method was evaluated based on the data of the utility rehabilitation project incorporating the different rehabilitation scenario and different work schedule. Several methods have been implemented in order to select the most appropriate method for the Madison Avenue Water Main Rehabilitation Project. The determination of the optimum contracting method was taken into consideration through the cost-benefit analysis of the project.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    558837

    Metro projelerinde kamu-özel işbirliğinin değerlendirilmesi

    Assessment of public-private partnerships in metro projects

    HAMDULLAH KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. NURBANU ÇALIŞKAN

  2. Tez No

    356123

    Genetik algoritma ve monte carlo simülasyonu ile bir inşaat projesinde alt yüklenici seçimine ilişkin süre maliyet kalite optimizasyonu ve risk değerlendirmesi

    Time cost quality optimization and risk evaluation about selecting subcontractors in a construction project by using genetic algorithm and monte carlo simulation

    BARIŞ KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR

  3. Tez No

    609168

    Derin öğrenme ile tekstil tipi tanım

    Fabric classification by using deep learning

    GÖKHAN GÜRGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  4. Tez No

    102393

    Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri

    Dynamic asset allocation strategies in portfolio management

    MUSTAFA DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ

  5. Tez No

    891764

    SLAB ısıtma fırınlarında enerji verimliliğine yönelik uyarlamalı ve model öngörülü kontrol

    Adaptive nonlinear model predictive control for energy efficiency in SLAB reheating furnaces

    DENİZ KAVAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAPRAK YALÇIN

Geri Dön