The analysis of designed experiments with multivariate data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 402851
- Danışmanlar: DR. D. STEVE COAD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Queen Mary University of London
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This project involves a detailed study of multivariate analysis of variance (MANOVA), the main statistical technique used to analyse data from a de- signed experiment in which the data consists of observations on more than one variable. In its simplest form, MANOVA can be used to compare several mean vectors or treatments e ects vectors, given random samples from mul- tivariate normal distributions, each with the same covariance matrix. This method is known as One-Way MANOVA. First, we will introduce a completely randomised design analysis of vari- ance (One-Way ANOVA) method. The One-Way ANOVA method tests one independent variable (i.e. the treatment e ects) on one dependent variable. We will brie y introduce the randomised block design analysis of variance (RBD ANOVA) in our study. RBD ANOVA analysis blocks both e ects and treatment e ects. We then come to examine the main topic of this project, which is how a multivariate analysis of variance with one factor level (One-Way MANOVA) tests one independent variable on more than one dependent variable. The One-Way MANOVA method will use a special test called Wilks' Lamba to test the e ect of the treatments vector. We later give some idea of the RBD MANOVA method, which tests the blocks e ects vector in addition to the treatments e ect vectors. After this section, we will analyse whether there are any di erences between the types of school apparent in the GenStat statistical programme. This study will, thus, analyse three di erent types of school (Private, Sci- ence and State High Schools) and how they a ect students' net scores in multiple choice exams by using the One-Way MANOVA method. This exam includes questions about three lessons which are Maths, Turkish language and English language. Under the One-Way MANOVA, those types of school will be analysed using the Genstat statistical programme.
Benzer Tezler
- Construing product materials: Developing senso-attitudinal maps through repertory grid technique
Ürün malzemelerini çözümleme: Repertuar çizelgesi tekniği ile duyu-tutumsal haritaların geliştirilmesi
BARIŞ DERVİŞ
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri Ürünleri TasarımıOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZ AYŞE GÜZİDE ZEHRA BÖREKÇİ
- Farklı lösemi tiplerinde nükleer manyetik rezonans tabanlı metabolomik profilleme
Nuclear magnetic resonance based metabolomic profiling in different types of leukemia
AYŞE ZEHRA GÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
BiyokimyaBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHABETTİN SELEK
- Bilişsel davranışçı yaklaşıma dayalı grup rehberliğinin akademik risk altındaki öğrencilerin akademik alandaki güdülenme, benlik saygısı, başarı ve sınav kaygısı düzeylerine etkisi
The effect of a group guidance program based on cognitive behavioral approach on academc motivation, academic self-esteem, academic achievement and test anxiety levels of at risk students
İHSAN BOZANOĞLU
Doktora
Türkçe
2004
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜSTÜN DÖKMEN
- Çok yönlü dizilerin çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar gösterilimi aracılığıyla ayrıştırımı ve uygulamaları
Multi-way array decomposition via enhanced multivariance product representation and application
EVRİM KORKMAZ ÖZAY
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN DEMİRALP
- Yeniden çökeltme yöntemiyle elde edilen veriler kullanılarak örselenmemiş örneklerin drenajsız makaslama dayanımı parametrelerinin belirlenmesi
Determination of undrained shear strength parameters of undistrubed samples using the data obtained by resedimentation method
MUHAMMET OĞUZ SÜNNETCİ
Doktora
Türkçe
2022
Jeoloji MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ERSOY