Geri Dön

Estimating forecast error covariance matrices with ensembles

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 402863
  2. Yazar: EMİNE AKKUŞ
  3. Danışmanlar: DR. AMOS S. LAWLESS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Readıng
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The problem of variational data assimilation for a nonlinear coupled atmosphere and ocean model is formulated as an optimization problem to nd the best initial condition. The input data includes errors of observations and background. Therefore, the optimal solution involves error. The modelling of the background error covariance matrix is important in any data assimilation methods in the sense that it determines the spread of the errors. Therefore, in this study we try to estimate the forecast (background) error covariance matrix calculated by the idea of ensemble Kalman Filter (EnKF). To do this, we use a method which is an ensemble of four dimensional variational (4DVar) methods. We generate ensemble members by perturbing the background and observations with di erent random numbers. Then, we set up di erent ensembles and investigate how many ensemble members can make the forecast error covariance matrix convergence. We look at the convergence of each component of the matrix with the ensemble size getting bigger, and want to nd a su cient ensemble size which makes all components convergence. Then, we look at the e ects of the error correlations of model variables and, the accuracy and frequency of observations on the convergence of forecast error covariance matrix.

Benzer Tezler

  1. Tahmin yöntemleri ve uygulamaları

    Estimation methods and applications

    AYSUN AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZKAN ÜNVER

  2. İki aşamalı en küçük kareler yöntemi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SEMRA AKSAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞABAN EREN

  3. İki melez pamuk populasyonunda verim ve verimle ilgili özellikler üzerinde araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEVLÜT TOS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ HAZIM EMİROĞLU

  4. Sivas yöresinde izole edilen dermatofitler

    Dermathopytes isolated in the Sivas area of Turkey

    ÖZDER ÖZTUNALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    MikrobiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAHYA HAKGÜDENER