A comparison of latent class analysis and the mixture rasch model: A cross-cultural comparison of 8th grade mathematics achievement in the fourth international mathematics and science study (TIMSS-2011)
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403010
- Danışmanlar: DR. KATHY E. GREEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Latent Class Analysis, Mixture Rasch Model, TIMSS-2011, Mathematics Education, Turkey, USA, Finland, Singapore
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Denver
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 154
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This study provides a comparison of the results of latent class analysis (LCA) and mixture Rasch model (MRM) analysis using data from the Trends in International Mathematics and Science Study – 2011 (TIMSS-2011) with a focus on the 8th-grade mathematics section. The research study focuses on the comparison of LCA with Mplus version 7.31 and MRM with WinMira 2011 to determine if results obtained differ when the assumed psychometric model differs. Also, a log-linear analysis was conducted to understand the interactions between latent classes identified by LCA and MRM. The data set used in the study was from four diverse countries (Turkey, USA, Finland, and Singapore) participating in TIMSS-2011. There are instructional differences and historical performance differences for each country, which was why they were selected. Analyses yielded class results associated mostly with nation of the participants, which was, in turn, associated with performance level. Although the two approaches and the outcomes in terms of class designations overlapped, assumptions about the nature of the data and the information derived from each analysis differed. The literature review summarized the theory and application of latent class analysis and the mixture Rasch model in identifying latent classes in the social sciences. The results suggest that TIMSS-2011 8th-grade mathematics data yield different subgroups based on ability levels of students. The findings of this paper do not reveal unequivocally whether a model based on primarily qualitative differences (LCA), that is, different strategies, instructional differences, curriculum etc. or a model including additional factors of quantitative differences within strategies (MRM) should be used with this particular dataset. Both of the tests provided similar results with more or less similar interpretations. Both techniques fit the data similarly, a result found in prior research. Nonetheless, for tests similar to TIMSS exams, item difficulty parameters can be useful for educational researchers giving potential priority to use of MRM.
Benzer Tezler
- Boylamsal ölçmelerde varyansa ve örtük sınıf değişimine dayalı yöntemlerin karşılaştırılması: Boylamsal bilişsel tanı modeli çalışması
Comparison of methods based on variance and latent class change in longitudinal measurements: Longitudinal cognitive diagnostic model study
SEHER ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimEge ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN OĞUZ BAŞOKÇU
- Kişilik testlerinde sahte yanıtlama davranışını tespit etmede kullanılan kümeleme analizi ve gizil sınıf analizinin karşılaştırılması
Comparison of cluster analysis and latent class analysis used in detecting fake responses on personality tests
İBRAHİM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEHER YALÇIN
- Bilişsel tanı modellerinden DINA ve fusion modellerinin madde parametreleri, olasılık dağılımları ve öğrenci örtük sınıf kestirimleri üzerinden karşılaştırılması
Comparison of DINA and fusion models on item parameters, posterior probabilities and latent class predictions in cognitive diagnostic models
GAMZE AKBABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimEge ÜniversitesiEğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN OĞUZ BAŞOKÇU
- TIMSS 2015 verilerine göre ilkokul 4. sınıf fen bilimleri dersi başarısının çapraz kültürel bir karşılaştırması: Karma Rasch Modeli
A cross-cultural comparison of primary school 4th grade science course success according to TIMSS 2015 data: The Mixed Rasch Model
GÖKAY YÜKSEL
Doktora
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN KARADAĞ
- Kültürlerarası ölçme değişmezliğinin faktör analitik örtük sınıf ve MTK modelleriyle incelenmesi: TIMSS 2019 Matematik Öğrenmeyi Sevme Ölçeği örneği
Investigation of intercultural measurement invariance with factor analytical latent class and IRT models: TIMSS 2019 Students Like Learn Mathematics Scale example
FATMA COŞKUN
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMİDE DENİZ GÜLLEROĞLU