Identifying relationship between patient acuity indicators and nurse workload
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403185
- Danışmanlar: Dr. MUSTAFA SIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Mıssourı
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Patient classi cation systems are commonly used in nursing units to assess how many nursing care hours are needed to care for patients. In current practice, these systems utilize several patient acuity indicators to produce a single number for given patient, which is called the acuity score. These systems then provide sta ng recom- mendations for a given patient census based on these acuity scores. Our new approach o ers a mathematical model which uses patient acuity indicators data from a com- mercial patient classi cation system called AcuityPlus and a nurse workload survey from two nursing units at the University of Missouri Hospital. The model distributes workload calculated as a function of patient acuity indicators and nurses' perceived workload among nurses in a balanced way. More speci cally, we consider nurses' preferences by conducting a survey in order to determine how much the workload of a nurse increases for each indicator. The purpose of this study is to conduct a com- prehensive analysis of patient acuity indicators as a mean of balancing workload of nurses, and suggest nurse sta ng and assignment models to aid decision-making. Our numerical results suggest that the proposed nurse-patient assignment models achieve a more balanced assignment of workload among nurses compared to assignment based on acuity scores from the commercial patient classi cation system.
Benzer Tezler
- İç hastalıkları yoğun bakım ünitesinde hastanın ilk gün PA AC grafisinden yapay zeka yöntemleri kullanılarak mortalite tahmini
Mortality prediction from patient's first day PA AC radiograph in internal medicine intensive care unit using artificial intelligence methods
ORHAN GÖK
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ
- Kronik hastalığı olan bireylerde hasta aktiflik düzeyi, etkileyen faktörler ve yaşam kalitesi ilişkisi
The relationship between patient activity level, influencing factors, and quality of life in individuals with chronic diseases
ORÇUN AYAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiPamukkale ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSUN ÖZŞAHİN
PROF. DR. TAMER EDİRNE
- Akut pulmoner emboli hastalarında klinik, laboratuvar ve görüntüleme bulguları arasındaki ilişkinin erken dönem mortalite ve riskli hasta gruplarını belirlemedeki etkinliği
Effectiveness of the relationship between clinical, laboratory and imaging findings in patients with acute pulmonary emboly in determining early mortality and risk patient groups
AHMET ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSakarya ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF YÜRÜMEZ
- Yoğun bakım hemşirelerinde merhamet ile bakım davranışları arasındaki ilişki
Relationship between compassion and caring behaviors in intensive care nurses
NURAY KOLAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HemşirelikAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA UĞUR
- Akciğer kanserli hastaların destekleyici bakım gereksinimleri ile algıladıkları sosyal destek düzeyi arasındaki ilişki
The relationship between the supportive care needs of patients with lung cancer and perceived social support levels
RUMEYSA ERARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
HemşirelikOndokuz Mayıs ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA KOÇ