Geri Dön

Fuzzy-syllogistic reasoning

Bulanık tasımsal çıkarsama

  1. Tez No: 405218
  2. Yazar: MIKHAIL ZARECHNEV
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BORA İSMAİL KUMOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Bir tasım önerme kümelerinden bir sonuç çıkarmak için kullanılan formel bir mantıksal şemadır. Kategorik bir tasımda yalnızca iki adet önerme bulunur ve her bir önerme ve sonuç iki nesne arasındaki nicelik-niceleyici ilişkisinin bir şekli olarak verilidir. Önermelerdeki nesnelerin farklı sıralanışı tasımsal sayılar olarak bilinen bir sınıflandırma üretir. Kip olarak bilinen, 3 niceliğin bir sayı ile birlikte sıralı kombinasyonları 256 adet kombinasyon üretir. Ancak bunların yalnızca 25 tanesi geçerlidir, yani önermelerden doğru sonuç çıkar. Klasik tasım sistemi insan düşüncesinin tasımsal yapılarla çıkarsamasının modellenmesine imkan sağlar. Ancak, çıkarsamaların otomatik olarak sonuca varmasını sağlayan bir sistemin olmaması önemli bir eksikliktir. Bu çalışma bütün bir tasımsal sistemin özelliklerini hesaplamaya izin veren ve verili kümeler için otomatik çıkarsama sağlayan tam algortimik bir yaklaşımın tasarımı için bir girişimdir. Klasik tasımsal sistemde kesin niceleyicilerin belirli bir sayıda olması gibi bir sınırlamayı aşmak için gelişmiş bulanık niceleyiciler önerilmiştir. Klasik tasımsal içeriğin bulanık niceleyicilerle genişletilmesine dayalı bir bulanık tasımsal çıkarsama algoritması ve bu amaçla geliştirilmiş bir yazılım önerilmiştir. Tasımsal çıkarsamaların olası uygulamaları, özellikle ontoloji tabanlı bulanık çıkarsama da ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

A syllogism is a formal logical scheme used to infer a conclusion from a set of premises. In a categorical syllogism, there are only two premises and each premise and conclusion is given in form a of quantity-quantified relationship between two objects. Different order of objects in premises produce a classification known as syllogistic figures. Ordered combinations of 3 quantifiers with a certain figure, known as moods, provide 256 combinations in total. However, only 25 of them are valid, i.e. conclusion follows from premises. The classical syllogistic system allows to model human thought as reasoning with syllogistic structures. However, a major lack is that there is still no systems that allow to arrive at a decision of syllogisms automatically. This work is an attempt to design a fully algorithmic approach that allows to calculate properties of a whole syllogistic system and provide automated reasoning for given data sets. Since there is a limitation of the classical syllogistic system such as fixed number of crisp quantifiers, advanced fuzzy-quantifiers were introduced to bypass this restriction. Based on the classical syllogistic concept extended by fuzzy-quantifiers, an algorithm for fuzzy-syllogistic reasoning was proposed and integrated into a software system developed for this purpose. Possible applications of syllogistic reasoning, in particular, ontology-based fuzzy-syllogistic reasoning were also discussed.

Benzer Tezler

  1. Development of fuzzy syllogistic algorithms and applications distributed reasoning approaches

    Bulanık tasım algoritmaların geliştirilmesi ve dağıtık çıkarsama yaklaşımı olarak uygulanması

    HÜSEYİN ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BORA İ. KUMOVA

  2. Bulanık regresyon yaklaşımı ile finansal varlık getirilerinin tahmini

    Fuzzy regression approach for estimating returns of an financial asset

    DİLAN ÖZCAN KALFA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAZIL GÖKGÖZ

  3. Performans değerlendirmesinde bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı: Türk imalat işletmeleri örneği

    Fuzzy multi criteria decision making approach in performance evaluation: The case of Turkish manufacturing enterprises

    AYŞE CANSU GÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK PERÇİN

  4. Petrokimya atıksuyu arıtımında bulanık mantık tabanlı dinamik matris kontrol

    Fuzzy logic based dynamic matrix control in treatment of petrochemical wastewater

    MEHMET ASPİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ZEYBEK

  5. Tehlikeli ve patlayıcı madde içeren ürünlerin geri dönüşümü için bulanık çok amaçlı planlama

    Fuzzy multi-objective planning for recycling of hazardous and explosive products

    ESRA DİNLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜLAL GÜNGÖR