Geri Dön

Belirsizlik altındaki lojistik problemlerin bulanık mantık kullanılarak modellenmesi ve çözümü

The modeling and solving logistic problems under uncertainty by using fuzzy logics

  1. Tez No: 405529
  2. Yazar: MEHMET PEKMEZCİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT GÜLBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 153

Özet

Lojistik maliyetler, işletmelerin önemli gider kalemleri arasındadır. İşletmeler, bu maliyetleri en düşük seviyede tutmanın yollarını arar. Bu amaç doğrultusunda üretmiş oldukları ya da sundukları hizmetlerin kalitesinde bir azalma olmadan maliyeti düşürmek ve de gelirlerini arttırma hedefindedir. İşletmeler bu hedefleri sağlamaya çalışırken birçok problemle karşı karşıya kalırlar. Bu problemin çözümü problem parametrelerinin tam olarak kesin olduğu varsayımı üzerine geliştirilmiştir; fakat gerçek hayatta belirsizlik söz konusudur. Belirsizlik altındaki problemlerin modellenmesinde bulanık mantık yaklaşımı son yıllarda başarılı bir şekilde uygulanmaktadır. Bu çalışmada belirsizlik altındaki ulaştırma problemleri, tek kaynaklı fabrika yerleşimi problemleri, yerçekimi yerleşimi problemleri, ağ optimizasyonu problemleri, tek kaynaklı fabrika yerleşimi problemi, atama ve aktarma problemleri bulanık mantık kullanılarak, değişik bulanık doğrusal programlama yöntemleri ile modellenerek LİNGO paket programı yardımı ile çözülmüştür.

Özet (Çeviri)

Logistic costs, constitute one of the most important expense items of corporations which seek methods of keeping these costs as low as possible. By doing this, corporations target to lower the costs and to increase the revenues without compromising the quality of their offerings regardless of whether they are providing goods or services. Corporations face a significant number of challenges while trying to match these targets. These problems can be solved with the assumption that all the parameters of any such problem are given as certain, however in real life, uncertainty prevails the domain of problem solution. In recent years, fuzzy logic is increasingly applied with success for modelling of the problems under uncertainty. In this work; transportation problems, single source factory localization problems, gravity localization problems, network optimization problems, assignment and transportation problems are solved with the aid of LINGO package program by modeling with a variety of fuzzy linear programming methods using principles of fuzzy logic.

Benzer Tezler

  1. Fleet planning and network optimization in supply chains under uncertain environments

    Tedarik zincirlerinde belirsizlik altında filo planlama ve ağ optimizasyonu

    KEMAL SUBULAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

  2. An optimization model to control the flow of relief commodities in humanitarian supply chain under uncertainty

    Belirsiz koşullarda insani yardım tedarik zinciri malzeme akışını kontrol etmede optimizasyon modeli

    ISRAA ISMAIL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA BAŞ

  3. Belirsizlik altında heterojen filo ve zaman pencereli rotalama problemi: Hızlı tüketim sektöründe bir uygulama

    Heterogeneous vehicle routing with time windows under uncertainty: Implementation in fast moving goods industry

    ELÇİN ÖZEN KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  4. Bulanık karar verme ortamında risk değerlendirmesi:İş sürekliliği perspektifi

    Risk assessment in fuzzy decision making environment: Business continuity perspective

    DOĞAN ŞENGÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAFER ERHAN BOZDAĞ

  5. Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama

    Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery

    İREM OTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ