Türkçe yapay cümle testi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 40595
- Danışmanlar: PROF.DR. FERDA AKDAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 32
Özet
ÖZET Çalışmamızda SSI ( Synthetic Sentence Identification ) testinin Türkçe'ye uyarlaması amaçlanmıştır. Türkçe Yapay Cümle Testi ( YCT ) için yapay cümlelerin oluşturulmasından sonra normal işiten 24 denek ile testin Kontralateral Zorlaştırıcı Mesaj (KZM ), Ipsilateral Zorlaştıncı Mesaj ( İZM ) ve performans şiddet fonksiyonu için normal değerler bulunmuştur. Elde edilen normal değerler Amerikan ve İtalyan dillerindeki SSI testleriyle benzerlik göstermektedir. Aynca, oluşturulan test materiyelinin bir anlamda sağlamasının yapılması amacıyla eğimsiz sensorinöral işitme kaybı olan 10 hastanın YCT ve fonetik dengeli kelimeler için performans şiddet fonksiyonu oluşturulmuştur. Bu iki fonksiyonun ve en yüksek değerlerinin benzer elde edilmesi daha önce elde edilen bulgulan ve YCT ' nin diğer dillerdeki SSI testleriyle benzerliğini desteklemektedir. 27
Özet (Çeviri)
SUMMARY The purpose of the study is the adaptation of Synthetic Sentence Identification ( SSI ) test to the Turkish language. A set of artificial sentences for the Turkish version of SSI test is constructed. The normal values for the performance - intensity function Contralateral Competing Message ( CCM ), Ipsilateral Competing Message ( ICM ) are obtained. Normative values for the Turkish version of the test agreed with the normative values of Italian and American SSI tests. With the aim of confirming the similarity between the SSI sentence materials of different languages, the performance - intensity functions for the phonetically balanced ( PB ) words and YCT test are performed with 10 flat sensorineural hearing loss patients. The resemblance of these two functions and their maximum values verified the previous findings and supported the parrellism of YCT with SSI tests in different languages. 28
Benzer Tezler
- Psikopatolojinin tespitinde yeni bir yaklaşım: Makine öğrenmesiyle ve derin öğrenmeyle dilin analizine dayalı psikopatolojinin tespiti
A new approach in detection of psychopathology: Detection of psychopathology based on analysis of language with machine learning and deep learning
ERKAN EYRİKAYA
- A prolog based natural language processing infrastructure for Turkish
Türkçe için prolog'a dayalı bir doğal dil işleme altyapısı
ÖZLEM ÇETİNOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. C. CEM SAY
- Yapay zeka ile sesin işitsel-algısal değerlendirmesi: CAPE-V ölçeği uygulamaları
Title of the thesis: auditory perceptual evaluation of sound with artificial intelligence: CAPE-v scale applications
ASLIHAN BAYIR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Kulak Burun ve BoğazMarmara ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ENVER
- Yapay zekâ destekli öğretimin İngilizce yabancı dili kelime öğrenimi üzerindeki etkileri: ChatGPT örneği
The effects of artificial intelligence-assisted teaching on EFL vocabulary learning: A case of ChatGPT
ABDULLAH ARAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL TAKKAÇ TULGAR
- Factors that lead intermadiate and advanced English learners in Turkey into semantic interlanguage
Türkiye'deki orta ve ileri düzey İngilizce öğrencilerini semantik aradile sevkeden etkenler
CEMAL ÇAKIR
Doktora
İngilizce
1997
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET DEMİREZEN