Geri Dön

Bölünmüş dağıtıma sahip araç rotalama problemleri için çözüm yaklaşımı ve bir uygulama

Solution approach for the split delivery vehicle routing problem and an application

  1. Tez No: 405974
  2. Yazar: ZEYNEP İDİL ERZURUM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ILGIN ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Bu tez çalışmasında ele alınan bir gerçek hayat dağıtım problemine çözüm getirilmeye çalışılmıştır. Müşteri taleplerinin araç kapasitesinden fazla olduğu problem, çok ürünlü bölünmüş dağıtımlı araç rotalama problemi olarak formüle edilmiş ve literatürdeki modellerden faydalanılarak matematiksel modeli kurulmuştur. Bir sonraki aşamada problem heterojen filolu hale getirilmiştir. Çok ürünlü bölünmüş dağıtımlı araç rotalama problemi çözümü için yasaklı arama metasezgiseli geliştirilmiştir. Yasaklı arama algoritması geliştirme aşamasında rassal aday liste stratejisi uygulanmış, aday liste varlığının çözüm üzerindeki etkisi literatür problemleri aracılığıyla incelenmiştir. Ayrıca üç farklı arama hareketi ile problem yapısına uyabilecek arama hareketi türü belirlenmiştir. Geliştirilen metasezgisel ile literatürde bulunan test problemleri çözülmüş ve elde edilen sonuçlar problemlere ait en iyi amaç fonksiyonu değerleriyle karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a solution approach is proposed for a real-life distribution problem. The problem that the customer demands are greater than the vehicle capacity, formulated as a multiproduct split delivery vehicle routing problem and its mathematical model established using models in literature. At a later stage, the problem model has become a heterogeneous fleet type. For the solution for multiproduct split delivery vehicle routing problem, a tabu search metaheuristic is developed. In the stage of the algorithm development, a randomized candidate list strategy is applied and the impact on the solution of the presence of the candidate list examined through literature problems. It is also determined the type of the move that can fit the structure of the problem through three different search moves. The problems in literature solved using developed tabu search metaheuristic and the obtained solutions compared with the optimal solution values of the problems.

Benzer Tezler

  1. Bütünleşik üretim ve dağıtım çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları

    Solution approaches for integrated production and distribution scheduling problems

    ECE ÇETİN YAĞMUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. SAADETTİN ERHAN KESEN

  2. Bölünmüş talepli eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi ve önerilen çözüm yaklaşımları

    Split delivery simultaneous pickup and delivery vehicle routing problem and proposed solution approaches

    AYŞE BAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHAR ÖZYÖRÜK

  3. Kapalı-açık araç rotalama problemi için model ve metasezgisel çözüm önerileri

    A model and metaheuristic solution approaches for close-open vehicle routing problem

    ABDURRAHMAN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RİFAT AYKUT ARAPOĞLU

  4. Analysis of mobile bim adoption at construction site: A case study of a complex infrastructure project

    İnşaat sahasında mobil bım adaptasyonunun analizi: Kompleks altyapı projesi vaka analizi

    ELİF TUĞÇE NURTAN GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

    DR. OZAN KÖSEOĞLU

  5. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR