Havayolları için uçak-uçuş atama metotları: aylık statik ve günlük dinamik uygulamalar
Aircraft-flight assignment methods for airlines: monthly static and daily dynamic applications
- Tez No: 406363
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL, PROF. DR. AHMET BOLAT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Ulaşım, Industrial and Industrial Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 228
Özet
Havacılık teknolojilerindeki gelişmeler, uçakların artan hızı, uçuşların artan frekansı ve havayolu taşımacılık sektörüne giren birçok yeni şirketlerin varlığı, sektörde artan bir rekabet ve azalan bilet fiyatlarına neden olmuştur. Bilet fiyatlarındaki ucuzlamalarla birlikte diğer ulaşım türlerine göre daha fazla tercih edilen havayolu ulaşımı, rekabetçi bir pazar yapısı oluşturmuştur. Bu sebeple, havayolu şirketleri, uçak çizelgeleme, filo atama, uçak rota planlama, bakım planlama ve mürettebat atama gibi bütün aktivitelerinde profesyonel kararlara ihtiyaç duymaktadır. 1950'lerden bugüne tüm dünyada havayolu şirketi sayılarının ve yolcu kapasitelerinin artışına paralel olarak uçuşların planlanmasıyla, uçuşlarda Yöneylem Araştırması tekniklerinin ve çeşitli en iyileme tekniklerinin kullanılmasıyla birçok çalışma yapılmıştır. Havayolu şirketlerinin kârlılığını artırmak, filo-uçak-mürettebat-kapı vs. atamalarını optimum bir şekilde yapabilmek için çeşitli yöntemler kullanılmış, çeşitli konular birbirleriyle entegre edilerek daha iyi sonuçlara ulaşılmıştır. Bu çalışmada, Türkiye'nin en büyük havayolu şirketi, Türk Hava Yolları (THY)'nın verileri kullanılarak entegre bir uçak rota planlama ve bakım planlama modeli kurulmuş; A330-300 filo tipi için, bu filonun tüm uçtuğu noktalar modele dahil edilmiştir. Uygulamada ilk olarak gerekli uçak sayısını, iptal edilen uçuş sayısını ve uçakların boş zamanlarını en küçükleyen ve çizelgenin bozulmazlığını sağlayan amaçlarla bir algoritma geliştirilmiş ve bu algoritma küçük bir örnek veri ile birlikte bir en iyileme yazılımı (Lingo 8.0) kullanılarak çözülmüştür. Daha sonra bu modele, uçak rota planlama ve bakım planlama entegrasyonu ile birlikte uçulan bütün noktaların verisi de dahil edilerek, model C++ kodlama dili ile kodlanmış ve çözüme ulaşılmıştır. Böylece tüm amaçları aynı anda sağlayan entegre bir çözüm bulunmuştur. Ayrıca atamaların daha düzenli olması ve herhangi bir düzensiz olay karşısında çizelgenin bozulmasını önleyebilmek için model 8 farklı algoritma ile MATLAB'de kodlanmış ve daha bozulmaz çizelge elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays airline transportation is the fastest type of transportation. With advancement of the aviation technologies, the plane's increased speed, and high number of companies that enter to the airway transportation sector, leads to high competition rate and decreased ticket prices. Decreased ticket prices in airline transportation makes transportation expenses comparable with other transportation types. This change creates a competitive airline market. This structure forces airline companies to make professional decisions for their activities such as schedule design, fleet assignment, aircraft routing, maintenance scheduling and crew pairing, etc. In order to increase profit of airline companies and assign fleet-aircraft-crew-gate optimally, several methods have been used and better results have been gained with integrating various activities. In this paper, integrated aircraft routing and maintenance scheduling model is developed to use the data of the largest Airline Company in Turkey, Turkish Airlines. This model includes all destinations of the A330-300 fleet type. For an application, we first developed an algorithm which minimizes required aircraft, cancelled flights, idle time while ensures robustness. In order to verify the model, we solved a small number of sample data by optimization software (Lingo 8.0). The full data set, which includes all destinations, and aircraft routing and maintenance scheduling integration coded and solved in C++. Finally we got the integrated solution which minimizes required aircraft, cancelled flights, idle time and ensures robustness at the same time. Furthermore the model coded using MATLAB with 8 different algorithms for more regular assignment and ensuring robustness and more robust schedule obtained.
Benzer Tezler
- A new approach to crew pairing problem with parallelization
Ekip eşleme problemine paralel yöntemle yeni bir yaklaşım
OSMAN ÖZGÜN ALTUNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE
- Havacılık sektöründe yöneylem araştırması modelleri
Operations research models in the airline industry
AHMET SERHAT SUNTUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI
- Havayolu operasyonlarında planlama ve çizelgeleme
Planning and scheduling in airline operations
MUHAMMET DEVECİ
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL
- Crew recovery optimization through disruption analysis and deep learning driven column generation
Aksaklık analizi ve derin öğrenme tabanlı sütun oluşturma ile ekip kurtarma optimizasyonu
AHMET HEREKOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ÖZGÜR KABAK
- Bir havayolunda küme kapsama modeli ile ekip çizelgeleme problemi
Equipment scheduling problem with close covering model in an airport
ESRA AÇIKGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBeykent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SABAHATTİN KEREM AYTULUN