Geri Dön

Simultaneous localization & mapping application on unmanned airel vehicle(uav)

İnsansız hava aracı i̇le eş zamanlı lokali̇zasyon ve konumlama uygulaması

  1. Tez No: 409789
  2. Yazar: HAYRETTİN ERTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KAYHAN GÜLEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Günümüz teknolojik gelişmeleri ışığında, robotik uygulamaları gün geçtikçe daha da önemli hale gelmektedir. İnsanoğlunun bilgi birikimindeki hızlı artış, bu bilginin geniş paylaşım platformları ile yayılımı ve günlük hayat hızının artışı insan kapasitesininin sınırlarına doğru ilerlemektedir. Bu hız göz önüne alındığında yakın bir gelecekte günlük zaman dilimleri dahi insanoğluna yetmeyecektir. Bu ve benzeri sebeplerle insanoğlu zaman tasarrufu adına insansız araçlar ve robotlara ihtiyaç duyacaktır. Bu çalışma kapsamında İnsansız Araç konsepti incelenmiş ve uygulaması gerçekleştirilmiştir. Eş Zamanlı Lokalizasyon ve Haritalama Algoritmaları, İnsansız Araç konseptinde en önemli alandır. Bu konsepte yönelik çeşitli teorik yaklaşımlar ve uygulama teknikleri mevcuttur. Bu tez kapsamında Eş Zamanlı Lokalizasyon ve Haritalamanın, İnsansız Hava Aracı (İHA) üzerinde uygulaması çalışılmıştır. İHA olarak döner kanatlı Quadrotor aracı kullanılmış ve detaylarıyla incelenmiştir. Ayrıca Bayes Teorisi ve Eş Zamanlı Lokalizasyon ve Haritalama Algoritmaları için döngüsel Bayes Teorisi incelenmiştir. Döngüsel Bayes teorisinin uygulamasına yönelik olarak Kalman Filtresi tabanlı ve Parçacık Filtresi tabanlı uygulama metodları tartışılmıştır. Uygulama platformu olarak Robot İşletim Sistemi (ROS) kullanılmış ve detayları incelenilmiştir. Son olarak parçacık filtresi tabanlı bir algoritma olan Gmapping algoritması kullanılarak ROS üzerinde uygulama yapılmış ve sonuçlar incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In view of today's technological achievements, robotics applications become more important. Increase in a information knowledge and extensive information sharing platforms and life speed nearly beyond the human capability. Within this speed in near future, daily time will not be enough for a mankind. Therefore man needs unmanned vehicles and robots to catch the time. In this study, a review and an application of Unmanned Vehicle concept is realized. Simultaneous Localization and Mapping Algorithm (SLAM) is currently most important area especially on vehicles. There are various appoaches and implementatation techniques are available. In this work, SLAM Implementation with Unmanned Airel Vehicles (UAV) were studied. Rotary-Wing UAV Structure is reviewed in detail. Also Bayes theory Framework is reviewed to implement Unmanned Algorithm bases. Under Bayes theory, recursive bayes theory is reviewed. Kalman filter based and Particle filter based implementation techniques are discussed. Also Robot Operating System (ROS) reviewed in details. At the end a Particle filter based application is realized with Robot Operating System (ROS) using Gmapping Algorithm and results are discussed.

Benzer Tezler

  1. Kapalı ortamlarda otonom insansız hava sistemlerinin geliştirilmesi

    Development of autonomous unmanned aerial systems in indoor environments

    MUHAMMET FATİH ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AKİF DURDU

    DOÇ. DR. KADİR SABANCI

  2. Otonom araçların yön güdümünde PAF tabanlı EZKH yönteminin geliştirilmesi

    PFF based SLAM method development for autonomous vehicles' navigation

    EROL DUYMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  3. Mikro hava araçlarının bilinmeyen ortamlarda görüntü temelli kontrolü

    Vision based control of micro air vehicles in unknown environments

    CİHAT BORA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  4. Simultaneous localization and mapping for unmanned aerial vehicles

    Insansız hava araçları için eşanlı konumlandırma ve haritalama

    MEHMET KÖK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. BİLLUR BARSHAN

    PROF. DR. HİTAY ÖZBAY

    YRD. DOÇ. DR. RUŞEN ÖKTEM

  5. Active slam with informative path planning for heterogeneous robot teams

    Heterojen robot takımları için bilgilendirici yol planlamalı aktif EZKH

    MEHMET CANER AKAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ