İşlemci yapılarının hatalara karşı hassasiyetini karşılaştırmak için yeni bir bit etki katsayısı tanımlanması ve kullanılması
Bit impact factor: Towards making fair vulnerability comparison
- Tez No: 409936
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ ERGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Üretim teknolojisinin ilerlemesi ile birlikte mikroişlemcilerde kullanılan transistörlerin boyutları da küçülmektedir. Bu küçülme sayesinde hem çalışma gerilimleri daha düşük seviyelere çekilebilmekte, hem de tümleşik devrelere daha fazla sayıda transistör yerleştirilerek, mikroişlemcilerin işlem ve hafıza kapasiteleri artırılabilmektedir. Ancak transistör boyutlarındaki bu küçülme, mikroişlemcilerin geçici hatalara karşı hassasiyetini arttırmıştır. Günümüzde işlemci mimarlarının oluşturdukları yapıların hassasiyetlerini tasarım aşamasında ölçebilmeleri için en çok kullandıkları katsayı Mimari Hassasiyet Katsayısıdır (MHK). Mimarlar bu katsayıya bakarak sistemlerinin güvenilirliği konusunda üretimden önce fikir edinirler. MHK sistemdeki bitleri hataya karşı hassas veya dayanıklı gibi iki farklı kategoride inceler. Ancak hassas bir bitteki değişimin sistemde ne kadar etki yarattığı konusunda herhangi bir bilgi vermez. Bu tezde, TÜBİTAK'ın 112E004 numaralı“Geçici Hatalara Karşı Dayanıklı Mikroişlemciler”projesi dâhilinde MHK da kullanılarak bir bitte oluşabilecek hatanın sisteme ne kadar etki ettiğini belirlemek amacıyla yeni bir katsayı tanımı yapılmıştır ve analiz sonuçları diğer katsayılarla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Transistors used in microprocessors are shrinking with the advancements in the manufacturing technology. With the help of this scaling on the transistors, operating voltages can be lowered and both computational power and memory capacity can be increased by placing transistors denser. However, smaller transistors lead growth of the soft error vulnerability of the microprocessors. Today, architects generally use Architectural Vulnerability Factor (AVF) as vulnerability metric for their products at the design time. It gives them an idea about how much reliable their system is. AVF considers that the value of a bit is either required for Architecturally Correct Execution (ACE-bit) or not (unACE-bit). Therefore, AVF cannot distinguish the vulnerability impact level of an Architecturally Correct Execution - ACE bit. In this thesis, a new metric is introduced by extending AVF to provide more accurate vulnerability analysis of the bits in the system and it is compared with the other metrics. This thesis was supported by a TUBITAK project titled“Reliable Microprocessor Design”under grant number 112E004.
Benzer Tezler
- Video analysis based fish detecton and tail beat frequency estimation in fishways
Video analizi ile balık geçitlerinde balık tanıma ve kuyruk sallama frekansı tahmini
YASİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
PROF. DR. SERHAT KÜÇÜKALİ
- Design process, manufacturing and material characterization of a prosthetic polymer aortic heart valve
Protez polimer aort kalp kapağının tasarım süreci, üretimi ve malzeme karakterizasyonu
MÜGE YAREN YAŞARTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ
- Mikroişlemcilerde sanal adreslerden yararlanılarak geçici hatalara karşı koruma sağlanması
Exploiting virtual addresses for achieving fault tolerance in microprocessors
YAMAN ÇAKMAKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ ERGİN
- Uydu görüntü verisinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Classification of satellite imagery data with artificial neural networks
COŞKUN ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. FİLİZ SUNAR ERBEK
- İşlemci yazmaçlarının güç ve güvenilirlik açısından verimsizliğinin engellenmesi
Avoiding register file inefficiency in terms of power and reliability
ABDULAZİZ EKER
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ ERGİN