(S,T) Gauss Fibonacci ve Lucas sayılarının kombinatorial özellikleri üzerine
(S,T) Gauss Fi̇bonacci̇ ve Lucas sayilarinin kombi̇natori̇al özelli̇kleri̇ üzeri̇ne
- Tez No: 410020
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA AŞCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde (s,t) Gauss Fibonacci ve (s,t) Gauss Lucas sayıları tanımlanarak önemli kombinatorial özellikleri incelenmiştir. Bu tanımlanan sayıları içeren matris dizilerinin özellikleride yer almıştır. Birinci bölümde Fibonacci, Lucas, Pell ve Pell-Lucas sayılarının tanımları ve diğer bölümlerde kullanılan temel özellikleri verilmiştir. İkinci bölümde Gauss Fibonacci ve Gauss Lucas sayıları yardımıyla (s,t) Gauss Fibonacci ve (s,t) Gauss Lucas sayıları tanımlanarak özellikleri ele alınmıştır. Üçüncü bölümde ise ikinci bölümde elde edilen sayılarla yeni matrisler tanımlanmış ve kombinatorial özellikleri üzerinde durulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis the definitions of (s,t) Gauss Fibonacci and (s,t) Gauss Lucas numbers are given and important combinatorial properties are examined. Also the matrix sequences that contain these numbers are given. In the first chapter the definitions of Fibonacci, Lucas, Pell and Pell-Lucas numbers are given and some basic properties which will be used in the other chapters are given. In the second chapter by the help of Gauss Fibonacci and Gauss Lucas numbers (s,t) Gauss Fibonacci and (s,t) Gauss Lucas numbers are defined and some properties are given. Finally in the third chapter using the numbers defined in the second chapter new matrices are defined and combinatorial properties are given.
Benzer Tezler
- Gauss modified pell sayilari üzerine
On the Gaussian modified pell numbers
NUSRET KARAASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikAksaray ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜLAY YAĞMUR
- Patlatma kaynaklı yer sarsıntısı tahmininde uyarlamalı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS), destek vektör makineleri (SVM) ve gauss süreç regresyonu (GPR) tekniklerinin kullanımı
Application of adaptive-network based fuzzy inference system (ANFIS), support vector machines (SVM) and gaussian process regression (GPR) techniques for prediction of blast-induced ground vibrations
YAŞAR AĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER HÜDAVERDİ
- f(G), f(R,G), ve f(G,T) çekim teorileri ve kozmolojik modellere uygulanması
f(G), f(R,G), and f(G,T) theories and their application to cosmological models
ALPER BÖKE ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Astronomi ve Uzay BilimleriEge ÜniversitesiAstronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN KILINÇ
- S-Transformasyonu ve yatay kontrol ağlarında deformasyon analizi
S-Transformation and deformation in horizontal control networks
BEDRETTİN BAŞKAYA
- A new method for QT interval analysis of ECG signals based on Gaussian mixture model and neural network
Gauss karışım modeli ve yapay zeka tabanında EKG'nin QT zaman aralığının tespiti üzerine yeni bir metot
MEHMET İŞCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
KardiyolojiYıldız Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK YİĞİT
YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT YILMAZ