Veri madenciliği tekniğinin havacılık meteorolojisinde kullanımı
A study of data mining on aeronautical meteorology
- Tez No: 412249
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN UNUTULMAZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Meteoroloji, Sivil Havacılık, İşletme, Meteorology, Civil Aviation, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Havacılık Meteorolojisi, Sınıflandırma, Kural çıkarımı, Havacılık, Meteoroloji, Tahmin, Tahmin yöntemleri, Data mining, aeronautical meteorology, classification, finding rules, Aviation, Aeronautic meteorology, Meteorology, Estimation, Estimation methods
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliği, verideki ilişkilerin keşfedilmesi süreci olup; yığın verinin var olduğu birçok alanda başarılı uygulamaları olan bir tekniktir. Havacılık meteorolojisi de bu alanlardan birisidir. Havacılık meteorolojisi türbulans, yağmur, buzlanma, sis, vb. uçuş faaliyetlerini etkileyen meteorolojik olay ve parametrelerin gözlem ve tahminlerini kapsamına alan, meteorolojinin havacılıkla ilgilenen dalıdır. Meteorolojik olayların anlaşılması, birbirleri ile etkileşim içerisinde olan pek çok parametrenin incelenmesi ile mümkündür. İleri dönük tahminleme açısından geçmişe ait yığın verinin gözden geçirilmesi gerekmektedir. Bu verilerin analizi esnasında uzman görüşüne de ihtiyaç duyulmaktadır. İşte bu noktada, büyük hacimli karma yapıdaki verilerin analizinde, veri madenciliği önemli bir yardımcı yöntem olma niteliği taşımaktadır. Bu çalışmada, veri madenciliği tekniklerini kullanarak, havacılık için önem arz eden meteorolojik parametrelerin birbirleri ile ilişkilerinin ortaya konulması ve kural çıkarımı amaçlanmıştır. İlişkisel analizlerden faydalanılarak tahminleme yapılmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak Kayseri Erkilet Havalimanı için sis, yağış ve oraj hadiselerini içeren lokal tahmine yönelik anlamlı kurallar elde edilmiş ve bu kurallar doğrulukları ve güvenilirlikleri bakımından test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining is a process used for the discovery of data correlation; the technique includes successful applications in the mass data field. Aeronautic meteorology is one of them. It includes the observation and forecast of meteorological events and parameters such as turbulence, rain, frost, fog, thunderstorm, etc. that affect flight operations. Aeronautic meteorology studies in the field of aviation. Understanding meteorological events is not possible without the observation of many parameters which are related to each other. Previous mass data should be overviewed for the future forecast. Expert opinions are also necessary in the process of analysis. At this point, data mining makes a great contribution to the analysis of mass data. This study aims at revealing the correlation between meteorological parameters that affect aviation and finding rules by classification. Forecasts were improved with relational analysis. As a result, reliable rules were identified that include estimation of fog, rain, snow, hail and thunderstorm events for Kayseri Erkilet Airport and these rules were analyzed in terms of their accuracy and reliability.
Benzer Tezler
- Havacılık endüstrisinde prognostik sağlık yönetimi ve veri madenciliği
Data mining and prognostic health management in the aviation industry
MERYEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiAviyonik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHARREM MERCİMEK
- Veri madenciliği teknikleri ile bilgisayar ağlarında anomali tespiti
Anomaly detection in computer networks with data mining
İDRİS BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHA ŞEN
- Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi Biyokimya Laboratuvarı test sonuçlarından veri madenciliği yolu ile örüntü çıkarma
Pattern extraction from Karadeniz Technical University Farabi Hospital Biochemistry Laboratory medical tests using data mining techniques
YASEMİN ZEYNEP ENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiTıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL TURHAN
- Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile döviz kuru tahmini uygulaması
Exchange rate forecast data mining and machine learning technigues application
AHMET ESİN ERBUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA