Müşteri ilişkileri yönetiminde iş zekâsı ve özel bankacılıkta bir uygulama
Customer relationship management in business intelligence and a private banking application
- Tez No: 415897
- Danışmanlar: PROF. DR. CELAL HAKAN KAĞNICIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM), Veri Madenciliği, Müşteri Segmantasyonu, Kümeleme Analizi, İş Zekası, Bankacılık, Customer Relationship Management (CRM), Data Mining, Customer Segmentation, Cluster Analysis, Business Intelligence, Banking
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim ve Organizasyon Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Artan rekabet koşulları işletmeleri müşteri ilişkileri yönetimi odaklı olmaya itmiştir. Müşteri odaklı yönetim günümüz şartlarında ancak iş zekâsı modellerinin kullanılması ile mümkün olabilecektir. Müşterilerin tipik davranışlarının izlenmesi ve kayıt altına alınması sürecinde büyük veri yığınları oluşmuş ve bu yığınlardan veri madenciliği teknikleri kullanılarak müşteri profiline dair anlamlı bilgilerin çıkarılması önem kazanmıştır. Elde edilen bilgi işletme yöneticilerinin kararlarını etkileyebilecek niteliktedir. Yapılan bu çalışmada bir banka için değeri yüksek müşterilerin gelişmiş veri madenciliği teknikleri kullanarak müşteri bölümlemesi (kümeleme analizi) yapılmış ve bu müşteri bölümleri için müşteri sadakatini ve cüzdan payını arttırıcı tavsiyeler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Increased competition has forced businesses to focus on customer relations management. On present conditions, this customer oriented management is possible only by using business intelligence models. During the monitoring and recording processes of typical customer behaviors, large data stacks are obtained and deducing significant information about customer profile from this data by using data mining has gained importance. Gathered information is able to affect business managers' decisions. In this study, a customer segmentation (cluster analysis) of high-value customers of a bank has been made by using advanced data mining techniques and advices on increasing customer loyalty and wallet share have been given.
Benzer Tezler
- Müşteri ilişkileri yönetiminde iş zekası ve veri madenciliği yantemleri
Business intelligence and data mining techniques for customer relationship management
HANDERİS SELDAN ÇERKEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI
- Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği
Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application
ZUHAL TANRIKULU
Doktora
Türkçe
1999
İşletmeİstanbul ÜniversitesiOrganizasyon ve İşletme Politikaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL EREN
- Müşteri ilişkileri yönetiminde iş zekası uygulamaları
Business intelligence applications in customer relationship management
AYŞE BİLGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR HOŞCAN
- Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği ve iş zekâsı uygulamaları
Data mining and business intelligence applications in customer relationship management
MEHMET ALİ DEVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeCumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ KAYNAR
- Yapay zeka uygulamalarının çalışanlar üzerindeki etkisinin Teknoloji Kabul Modeli ile ölçümlenmesi: Chatbot örneği
Investigation of the effect of artificial intelligence applications on employees with the Technology Acceptance Model: Chatbot example
EMİR SULTAN GÖKKAYA