Geri Dön

Basin-based clustering of hydroelectric power plants in Turkey by use of stream-flow and hydroelectric energy production data

Türkiye'deki hidroelektrik santrallerin akarsu akış hızı ve hidroelektrik enerji üretimi verileri kullanılarak havza bazlı kümelenmesi

  1. Tez No: 416370
  2. Yazar: YUSUF ARSLAN
  3. Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. AYŞE NUR BİRTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir gruplama yaklaşımı arz tahmini işlemini kolaylaştırabilir. Aynı havzadaki akarsuların benzer eğilime sahip olduğu gösterilmiştir ve komşu havzaların da benzer eğilimlere sahip olup olmadıklarının analiz edilmesi de aynı derecede önemlidir. Yapılan deneylerde görülmüştür ki yapısal tabanlı hiyerarşik kümeleme zaman serilerinin eğilimlerine göre kümelenmesini gerçekleştirmiştir ve bu yöntem veri kümesindeki benzer eğilimlere sahip havzalar arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmıştır. Bu tezin amacı havza bazlı hidroelektrik santral sınıflandırılmasıdır ve akarsu akış hızı ve hidroelektrik enerji üretimi veri kümeleri kullanılmıştır ve her ikisine ait sonuçlar birbiriyle kıyaslanmıştır. Sonuç olarak, havza bazlı sınıflandırma yapısal tabanlı hiyerarşik kümelemenin kullanılmasıyla başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir ve sonuçlar Türkiye haritası üzerinde görselleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

A grouping approach may ease the process of supply prediction. It is shown that trend of the streams in the same basins have similar trend and it is also important to analyse that whether there are similarity between the trend of the neighbour basins or not. It is seen in the experiments that structure based hierarchical clustering makes the clustering based on the trend of the time series and this method reveals the connections between the basins which have similar trends in the flow of their streams. The aim of this thesis is to find the basin based clustering of the hydroelectric power plants and stream-flow and hydroelectric energy production datasets are used and the results of both are compared with each other. In conclusion, it is shown that basin based clustering is done successfully by use of structure based hierarchical clustering on the stream-flow dataset and the result is visualized on the Turkey map.

Benzer Tezler

  1. Metin madenciliği teknikleri ile Akdeniz'de göçün eğilimi: Göç Politikası Enstitüsü örneği

    Migration trends in the Mediterranean region with text mining techniques: The example of Migration Policy Institute

    DİLAN İPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    SosyolojiAkdeniz Üniversitesi

    Akdeniz Göç Araştırmaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÇOBAN

  2. Analysis of flow signatures and catchment similarity indices for catchment classification in Yeşilirmak Basin

    Yeşilırmak Havzası'nda havza sınıflaması için akım göstergeleri ve havza benzerlik indekslerinin analizi

    BATUHAN SOYUGÜR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KORAY KAMİL YILMAZ

  3. Source properties of micro-earthquakes in Eastern Marmara and their connection to the structure of the Cinarcik basin

    Doğu Marmara'daki mikro depremlerin kaynak parametreleri ve Çınarcık baseninin yapısıyla bağlantıları

    BİRSEN CAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeofizik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Jeofizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA AKTAR

  4. Rize, Trabzon ve Giresun ili derelerine ait su kalitesi verilerinin coğrafi bilgi sistemleri tabanlı değerlendirilmesi

    Geographic information systems-based assessment of water quality data for streams in Rize, Trabzon, and Giresun provinces

    AYŞE NUR ORHAN AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Çevre MühendisliğiGiresun Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU AYDIN UNCUMUSAOĞLU

  5. Sürdürülebilir tarım arazi değerlemesinin mekânsal karar destek sistemleri ile analizi: Konya kapalı havzası örneği

    Analysis of sustainable agricultural land valuation using spatial decision support systems: The Konya closed basin

    TANSU ALKAN İLÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN SAVAŞ DURDURAN