Development of optimal generation scheduling algorithm for day ahead markets
Gün öncesi piyasalarda faaliyet gösteren üretim şirketleri için optimum üretim planlaması algoritması geliştirilmesi
- Tez No: 416404
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Industrial and Industrial Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 124
Özet
Liberal elektrik piyasalarında, özel elektrik üretim şirketleri büyük öneme sahiptir ve piyasaya katılımları desteklenmelidir. Bu çalışmada, gün öncesi elektrik piyasalarında faaliyet göstererek hem kendi portfolyolarını değerlendirmeyi, hem de tüketiciye düşük maliyetli elektrik enerjisi sunmayı hedefleyen üretim şirketleri için bir optimum üretim planlaması algoritması geliştirilmiştir. Bu algoritma içerisinde 'Lagrange Relaxation' yöntemi 'Dinamik Programlama' yöntemi kullanılmıştır. Ünitelerin üretim kapasiteleri, tırmanma limitleri, minimum açık ve kapalı kalma süreleri kısıtlayıcı etkenler olarak ele alınmıştır. Üretim planlaması, tahmin edilmiş olan talep yükü miktarına göre saatlik olarak yapılmıştır. Algoritmanın çıkardığı sonuçları gözlemlemek için farklı durumlar ele alınmıştır. Sonuçlar aynı zamanda literatürde kullanılan farklı metotlar ile de kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
In a liberalized electricity market structure, private generation companies play an important role and their attendance must be encouraged. In this study, an optimal generation scheduling algorithm is developed for the generation companies attending day ahead markets who aim to utilize their portfolio more efficiently and to provide low-cost energy to the consumers. The algorithm employs Lagrange relaxation and dynamic programming techniques. Generation capacities of units, ramp limitations, minimum on and off durations are handled as unit constraints. Generation scheduling is performed for hourly forecasted power demand. Different cases are solved with the developed algorithm to observe the results. Outputs of the algorithm are compared with other methods used in the literature.
Benzer Tezler
- Dağıtık üretim sistemleri içeren dağıtım şebekelerinde akıllı gerilim kontrol yöntemi geliştirilmesi
Development of an intelligent voltage control method in distribution networks including distributed generation systems
MERVE GÜLERYÜZ HALAÇLI
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar
New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem
İHSAN UĞUR
- Self-organized network management model for next generation wireless heterogeneous systems
Yeni nesil kablosuz çoktürel sistemlerde kendini düzenleyen ağ yönetim modeli
ÖZGÜR UMUT AKGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Kaynak dengeleme sonrası en uygun iş programının seçimi için bir karar verme yaklaşımı
A decision support system for resource leveling
OĞUZHAN TEMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA DAMCI