Geri Dön

Recommendation generation for performance improvement by using cross-organizational process mining

Çapraz organizasyon süreç madenciliği kullanarak performans gelişimi için öneri üretimi

PDF İndir

  1. Tez No: 416640
  2. Yazar: ONUR YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Süreç madenciliği, nispeten genç ve gelişmekte bir araştırma alanı olarak, olay günlüklerinden bilgi çıkartarak süreçlerin keşfedilmesi, iyileştirilmesi ve izlenmesini amaçlar. Bulut teknolojileri ve paylaşılan altyapıların yükselen kullanımı, birden çok organizasyona ait olay günlüklerini analiz etme imkanı sağlarken, çapraz organizasyon süreç madenciliği, organizasyonların birbirlerinden öğrenme imkanı yaratmasıyla öne çıkmaktadır. Bu tez çalışmasında önerilen yaklaşım, farklı organizasyonların süreç modellerini keşfetmekte ve performans göstergelerini hesaplamaktadır; organizasyonlar performans göstergelerine dayanarak kümelenmekte ve öneriler geliştirmek için organizasyonların süreç modelleri arasındaki uyumsuzluklar ortaya çıkarılmaktadır. Çalışmada önerilen yöntem, ProM uygulama çerçevesinde genişletilebilir ve yapılandırılabilir eklenti paketi olarak geliştirilmiş; ve sentetik ve gerçek hayat olay günlükleri ile test edilerek değerlendirme ölçütleri dahilinde başarılı ve uygun olduğu gösterilmiştir. Geliştirilen önerilerin, kullanıcıların manuel olarak fark etmesinin zor olduğu potansiyel performans iyileştirilmesi içeren süreç modeli kısımlarına odaklanmasına önemli ölçüde yardımcı olduğu gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

Process mining is a relatively young and developing research area with the main idea of discovering, monitoring and improving processes by extracting information from the event logs. With the increase of cloud computing and shared infrastructures, event logs of multiple organizations are available for analysis where cross-organizational process mining stands with the opportunity for organizations learning from each other. The approach proposed in this study mines process models of organizations and calculates performance indicators; followed by clustering of organizations based on performance indicators and finally spots mismatches between the process models to generate recommendations. This approach is implemented as extensible and configurable plugin set in ProM framework and tested by synthetic and real life logs where successful and suitable results are achieved within evaluation metrics. Generated recommendation results indicate that the use of this approach considerably helps users to focus on the areas of process models with potential performance improvement, which are difficult to spot manually and visually.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    694393

    Biogas recovery during anaerobic treatment of lignocellulose-rich pollutants with high sulphate content: an investigation via innovative applications

    Yüksek sülfat içerikli lignoselüloz bakımından zengin kirleticilerin havasız arıtımı sırasında biyogaz geri kazanımı: yenilikçi uygulamalarla bir araştırma

    EDA YARSUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÖMEÇ

  2. Tez No

    609452

    Deep learning aided data detectionfor future wireless communication systems

    Gelecek nesil telsiz haberleşme sistemleri içinderin öğrenme yardımıyla data tespiti

    MERVE TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  3. Tez No

    736783

    Evaluating travel mode decisions and transport models in understanding transit equity: The case of greater Toronto and Hamilton area

    Toplu taşımada eşitliği anlamaya yönelik olarak yolculuk türü kararlarının ve ulaşım modellerının değerlendirilmesi: Büyük Toronto alanı ve Hamilton bölgesi vaka çalışması

    ELNAZ YOUSEFZADEH BARRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA BEYAZIT İNCE

    DOÇ. DR. STEVEN FARBER

  4. Tez No

    530223

    A decision support system for performance assessment and improvement in PPP healthcare projects

    Sağlık sektörü KÖO projelerinde performans değerlendirmesi ve iyileştirmesi için bir karar destek sistemi önerisi

    BEGÜM ÖNGEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ALİ MURAT TANYER

    PROF. İREM DİKMEN TOKER

  5. Tez No

    610391

    Thermal and mechanical performance of cementitious PCM composites

    Çimentolu FDM kompozitlerinin ısıl ve mekanik performansları

    ERMAN YİĞİT TUNCEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEKİR YILMAZ PEKMEZCİ

Geri Dön