Geri Dön

Bazı çarpık-normal dağılımların teorik olarak incelenmesi ve uygulamaları

Investigating the theoretical properties of some skew-normal distributions and its applications

PDF İndir

  1. Tez No: 416765
  2. Yazar: AZIZ HAMEL DARBANDI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Bu çalışmada, literatürde verilen bazı çarpık normal dağılımların matematiksel ve istatistiksel özelliklerini inceleğeceğiz. İlk olarak, Azzalini'nin çarpık-normal dağılımı tanıtılacaktır (Azzalini 1985). Daha sonra, genelleştirilmiş çarpık-normal, alfa-çarpık-normal, genelleştirilmiş alfa-çarpık-normal, Balakrishnan çarpık-normal, genelleştirilmiş Balakrishnan çarpık-normal, iki parametreli Balakrishnan çarpık-normal ve çok değişkenli çarpık-normal dağılımları incelenecektir. Ayrıca, bu dağılımların olasılık yoğunluk fonksiyonlarının grafikleri farklı parametre değerleri için Matlab paket programı yardımıyla çizdirilmiştir. Tezin uygulama bölümünde ilk olarak gerçek bir veri seti kullanılmış ve bu veri seti genelleştirilmiş çarpık-normal dağılım kullanılarak modellenmiştir. İkinci uygulama olarak, çarpık-normal dağılımdan rasgele sayılar üretilmiş ve bir örnek teşkil etmesi için üretilen veriler çarpık-normal dağılım kullanılarak modellenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, we investigate the mathematical and the statistical properties of some skew normal distributions given in the literature. We first introduce Azzalini's skew- normal distribution (Azzalini 1985). Then, we consider skew-generalized normal, alpha-skew-normal, generalized alpha-skew-normal, Balakrishnan skew-normal, generalized Balakrishnan skew-normal, two-parameter Balakrishnan skew-normal and multivariate skew-normal distributions. We also give the plots of these distributions for different parameter values by using Matlab package programme. In the application part of the thesis, we first fit skew-generalized normal distribution to a real data set. As a second application, we generate random numbers from skew-normal distribution and fit skew-normal distribution to this data set just for an illustration.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    531909

    Tam ve sansürlü örneklem durumlarında bazı normal olmayan dağılımların parametrelerinin genetik algoritma yardımıyla tahmini

    Parameter estimation of some nonnormal distributions using genetic algorithm for complete and censored samples

    ABDULLAH YALÇINKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU

    DOÇ. DR. UFUK YOLCU

  2. Tez No

    328235

    Anova modellerinde çarpık dağılımlar kullanılarak dayanıklı istatistiksel sonuç çıkarımı ve uygulamaları

    Robust statistical inference in Anova models using skew distributions and aplications

    NURİ ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU

    PROF. DR. OLCAY ARSLAN

  3. Tez No

    216742

    Riske maruz değerin genelleştirilmiş hiperbolik dağılımlar ile hesaplanması

    Computation of value at risk using generalized hyperbolic distributions

    ALİ SABRİ TAYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. Tez No

    831518

    Modeling exchange rate volatility using ARMA-GARCH aproach with non-gaussian distribution

    Gaussian olmayan dağılımlı ARMA-GARCH yaklaşımı ile dövizkuru oynaklığının modellenmesi

    YEŞİM GİRGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL

    DOÇ. DR. ÖZLEM TÜRKER BAYRAK

  5. Tez No

    472847

    A hill climbing algorithm with pre-processing and a column replication method for variation tolerant logic mapping problem

    Nanodizinlerde varyasyon toleranslı mantıksal haritalama için ön aşamalı bir tepe tırmanma algoritması ve sütun kopyalama metodu

    FURKAN PEKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ALTUN

Geri Dön