Geri Dön

Küçük hücreli dışı akciğer kanserli hastaların PET ve BT görüntülerinin birleştirilmesi ve analizi

Fusion and analysis of PET and CT images of patients with non-small cell lung cancer

  1. Tez No: 416918
  2. Yazar: OĞUZHAN AYYILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. BÜLENT YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Akciğer kanseri en çok ölümle sonuçlanan kanser türüdür. Küçük hücreli dışı akciğer kanseri (KHDAK) akciğer kanserinin %85'ini oluşturur. KHDAK teşhisinde kullanılan PET/BT görüntüleme, tek seansta fonksiyonel ve morfolojik görüntüleme imkânı sağlar. Son yıllarda, PET görüntülerinden çıkarılan ve tümör heterojenitesini yansıtan doku özelliklerinin tümörün kantitatif olarak değerlendirilmesinde yardımcı ve tamamlayıcı rol oynadığı gösterilmiştir.Bu analizler sadece PET görüntüleri üzerinde gerçekleştirilirken, birleştirilmişPET ve BT görüntülerinde çok sınırlı sayıda kalmıştır. Bu tez çalışmasında, KHDAK'li 67 hastadan alınan metabolik aktivitenin en yüksek olduğu PET kesitiyle bu kesite karşılık gelen BT kesiti çakıştırma ve birleştirme süreçlerinde kullanılmak üzere seçildi. Bu kesitlerdepiksel tabanlı çakıştırma yöntemi uygulandı. Görüntüleri birleştirmek için temel bileşen analizi(TBA) ve ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) kullanıldı. Birleştirme performansları uzaysal frekans (UF), karşılıklı bilgi (KB) ve birleştirme simetrisi (BS) gibi objektif ölçütlerle ve tecrübeli bir nükleer tıp uzmanı tarafından değerlendirildi. ADD ile birleştirmetüm ölçütlerde daha başarılı bulundu. Daha sonra, aktif kontür bölütleme yöntemi uygulanarak TBA ve ADD ile birleştirilmiş görüntülerde ve sadece PET görüntülerinde tümörler bölütlendi. Ardından, ADD ve PET görüntülerinden gri seviye eş oluşum matrisi (GSEOM) yaklaşımıyla doku özellikleri çıkarılıp karşılaştırıldı. Sonuç olarak, bu çalışmada sadecePET görüntülerinden elde edilen doku özelliklerinin birleştirilmiş görüntülerden elde edilenlerden anlamlı farkının olmadığı gösterildi.

Özet (Çeviri)

Lung cancer is the most common cause of cancer related death worldwide. Non-small cell lung carcinoma (NSCLC) accounts for 85% of all cases of lung cancer. Combined usage of positron emission tomography (PET) and computed tomography (CT) imaging systems permits the acquisition of functional and morphological data within a single session. Recently, texture features obtained from PET/CT images that reflect the heterogeneity of the tumor are shown to be complementary to the quantitative assessment of the tumor. The texture analysis is mostly performed on only PET images and the number of studies that deal with fused images are very few. In this thesis work, we used PET/CT images of 67NSCLC patients. We worked on PET slices with the maximum standard uptake value and the corresponding CT slices. The first step was to define the object boundaries and perform intensity based image registration to align the images. We applied principal component analysis (PCA) and discrete wavelet transform (DWT) to fuse registered PET and CT images. We compared fused images based on objective fusion metrics such as spatial frequency (SF), mutual information (MI), and fusion symmetry (FS). An experienced nuclear medicine expert also visually assessed the fusion performances. We found that the DWT was better than the PCA in terms of visual and objective metrics. Then, we applied active contour segmentation method to segment the tumors in PET and CT images separately and inimages fused with PCA and DWT. Next, we extracted features using the gray level co-occurrence matrix (GLCM) and compared the texture features obtained from only PET images and images fused with DWT. Finally, we found that there is no significant difference between textures features obtained from only PET and fused images.

Benzer Tezler

  1. Akciğer pet görüntülerinde bölütleme yöntemlerinin incelenmesi

    Segmentation methods examination on lung cancer of pet images

    KÜBRA ESET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA İÇER

  2. Küçük hücreli dışı akciğer kanserinde preoperatif sarkopeni değerlendirilmesi ve postoperatif sonuçları

    Evaluation of preoperative sarcopenia and postoperative results in non-small cell lung cancer

    KÜBRA ALPHAN KAVAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Göğüs CerrahisiAnkara Üniversitesi

    Göğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KUTLAY

  3. Akciğer kanseri hastalarında primer evreleme amacı ile yapılan onkolojik F-18 fdg pet görüntülerinde tümör heterojenitesinin tekstür analizi yöntemiyle sayısallaştırılması ve histopatolojik parametreler ile korelasyon düzeyinin ve tanıya katkısının değerlendirilmesi

    Texture analysis of tumor heterogenity on oncological F-18 FDG pet images acquired for primary staging and its correlation with histopathological parameters and contribution to diagnosis in patients with lung cancer

    UĞURAY AYDOS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    OnkolojiGazi Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ÖZGÜR AKDEMİR

  4. Yeni tanı akciğer kanserli hastalarda PET/BT bulgularının klinik evre ve histopatolojik verilerle birlikte değerlendirilmesi

    The evaluation of PET/BT findings of newly diagnosed patients in clinical stage with histopatological data

    MUSTAFA EROL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Radyoloji ve Nükleer TıpNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜNGÖR TAŞTEKİN